اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر نمونه در تحلیل داده‌های صنعتی و علمی

کتاب الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر نمونه در تحلیل داده‌های صنعتی و علمی

تگ‌ها: Instance-based Learning الگوریتم های یادگیری پردازش داده های صنعتی تحلیل داده داده کاوی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری مبتنی بر نمونه یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر نمونه در تحلیل داده‌های صنعتی و علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: روش‌های یادگیری مبتنی بر نمونه (Instance-based Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف یادگیری مبتنی بر نمونه در علوم داده
  • 2. تفاوت یادگیری مبتنی بر نمونه و یادگیری پارامتریک
  • 3. نقش فاصله و شباهت در الگوریتم‌های یادگیری
  • 4. روش نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 5. انتخاب پارامتر k و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 6. پیاده‌سازی الگوریتم k-NN در محیط‌های صنعتی
  • 7. روش‌های محاسبه فاصله اقلیدسی و منهتن در فضای ویژگی‌ها
  • 8. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها برای بهبود عملکرد الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله
  • 9. مدیریت نویز و داده‌های پرت در یادگیری مبتنی بر نمونه
  • 10. استفاده از وزن‌دهی به همسایگان برای کاهش خطای پیش‌بینی
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر نمونه برای مسائل رگرسیون
  • 12. تکنیک‌های کاهش ابعاد قبل از اعمال یادگیری مبتنی بر نمونه
  • 13. روش‌های جستجوی کارآمد در فضای ویژگی‌ها با استفاده از درخت‌های KD
  • 14. ساختار داده‌های بال (Ball Tree) در جستجوی همسایگی
  • 15. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه برای مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 16. روش یادگیری بر مبنای نمونه در سیستم‌های تشخیص خطا
  • 17. کاربرد یادگیری مبتنی بر نمونه در پایش وضعیت تجهیزات صنعتی
  • 18. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر نمونه با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
  • 19. استفاده از یادگیری مبتنی بر نمونه در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 20. تلفیق یادگیری مبتنی بر نمونه با روش‌های یادگیری جمعی
  • 21. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه با کتابخانه‌های استاندارد
  • 22. تحلیل پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه
  • 23. کاربرد یادگیری مبتنی بر نمونه در سیستم‌های خبره صنعتی
  • 24. مدیریت داده‌های نامتوازن در یادگیری مبتنی بر نمونه
  • 25. روش‌های انتخاب ویژگی برای بهبود دقت مدل‌های مبتنی بر نمونه
  • 26. مقایسه کارایی الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه با شبکه‌های عصبی در مقیاس کوچک
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بر پایه شباهت نمونه‌ها
  • 28. نقش معیارهای شباهت جایگزین در داده‌های غیرعددی
  • 29. اصول طراحی سیستم‌های یادگیری تطبیقی مبتنی بر نمونه
  • 30. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های مبتنی بر نمونه در کاربردهای علمی
  • 31. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری در فرآیندهای تولیدی
  • 32. مطالعه موردی: طبقه‌بندی سیگنال‌های حسگرهای صنعتی
  • 33. تکنیک‌های افزایش سرعت پیش‌بینی در الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه
  • 34. بررسی محدودیت‌های یادگیری مبتنی بر نمونه در محیط‌های پویا
  • 35. ارائه گزارش تحلیل داده بر اساس نتایج مدل‌های مبتنی بر نمونه
  • 36. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در استفاده از نمونه‌های آموزشی
  • 37. مستندسازی و نگهداری مدل‌های یادگیری مبتنی بر نمونه در صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.