اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابررایانه‌ها و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در بستر ابری

کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابررایانه‌ها و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در بستر ابری

تگ‌ها: Google Cloud Platform GPU در فضای ابری ابررایانه پردازش موازی رایانش ابری زیرساخت ابری شتاب‌دهنده گرافیکی گوگل کلاد هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابررایانه‌ها و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در بستر ابری

موضوع کلی: رایانش ابری و پردازش‌های فوق‌سریع

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسباتی و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در Google Cloud

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. سیر تکامل ابررایانه‌ها و پردازش‌های فوق‌سریع
  • 3. معرفی زیرساخت‌های محاسباتی Google Cloud برای هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در محیط ابری
  • 5. نقش TPUها در شتاب‌دهی به مدل‌های یادگیری عمیق
  • 6. معماری سخت‌افزاری AI Hypercomputer
  • 7. مفاهیم پایه در مجازی‌سازی منابع محاسباتی
  • 8. بررسی استانداردهای اتصال و شبکه با پهنای باند بالا
  • 9. مدیریت حافظه در خوشه‌های پردازشی بزرگ
  • 10. بهینه‌سازی پیکربندی ماشین‌های مجازی برای پردازش‌های سنگین
  • 11. آشنایی با محیط Vertex AI و یکپارچه‌سازی با سخت‌افزار
  • 12. آموزش کار با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده CUDA در محیط ابری
  • 13. استفاده از کانتینرها برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت و مقیاس‌پذیری خوشه‌های GPU در Google Kubernetes Engine
  • 15. راهکارهای ذخیره‌سازی داده با سرعت بالا برای پردازش‌های کلان
  • 16. تحلیل عملکرد سیستم‌های محاسباتی و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های توزیع‌شده بر روی چندین گره پردازشی
  • 18. مدیریت منابع و بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در ابر
  • 19. امنیت زیرساخت‌های پردازش ابری و حفاظت از داده‌ها
  • 20. اصول نظارت (Monitoring) و لاگ‌برداری از فرآیندهای محاسباتی
  • 21. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت زیرساخت (IaC)
  • 22. راهکارهای بازیابی و تداوم کسب‌وکار در سیستم‌های ابری
  • 23. بهینه‌سازی توان مصرفی و بهره‌وری انرژی در مراکز داده
  • 24. تکنیک‌های مدل‌سازی و پیش‌بینی بار کاری در ابر
  • 25. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین (MLOps) در مقیاس بزرگ
  • 26. استفاده از TPU Pods برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. استراتژی‌های موازی‌سازی داده و مدل در پردازش‌های فوق‌سریع
  • 28. بررسی شبکه‌های انتقال داده با تأخیر کم در دیتاسنترها
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 30. بهینه‌سازی کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای سخت‌افزارهای خاص
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش‌های بلادرنگ
  • 32. یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده ابری
  • 33. ارزیابی معیارهای عملکرد (Benchmarks) در پردازش‌های گرافیکی
  • 34. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای زیرساختی
  • 35. پیاده‌سازی معماری‌های چندابری (Multi-cloud) با رعایت ضوابط امنیتی
  • 36. کاربرد پردازش‌های فوق‌سریع در تحلیل داده‌های حجیم
  • 37. آموزش تنظیمات شبکه مجازی (VPC) برای ارتباط امن گره‌ها
  • 38. چشم‌انداز آینده پردازش‌های ابری و فناوری‌های نوظهور در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.