اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی با کتابخانه PyTorch برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی با کتابخانه PyTorch برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

تگ‌ها: Deep Learning با PyTorch برنامه‌نویسی پایتورچ برنامه‌نویسی عصبی پردازش داده‌ها تحلیل داده‌های حجیم توسعه مدل‌های هوشمند شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی با کتابخانه PyTorch برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با ساختار کتابخانه پایتورچ و محیط‌های توسعه
  • 3. مفاهیم پایه تنسورها و عملیات ریاضی در پایتورچ
  • 4. مدیریت حافظه و محاسبات در پردازنده‌های گرافیکی
  • 5. ساختار شبکه عصبی پرسپترون و الگوریتم انتشار معکوس
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 7. بهینه‌سازها و الگوریتم‌های کاهش گرادیان در شبکه‌های عصبی
  • 8. پیکربندی و بارگذاری داده‌ها با استفاده از دیتاست‌های استاندارد
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای افزایش دقت مدل
  • 10. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 11. طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های خطی و تمام‌متصل
  • 12. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از تابع زیان و بهینه‌سازها
  • 13. بررسی معماری شبکه‌های عصبی پیچشی برای پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. لایه‌های ادغام یا پولینگ در معماری شبکه‌های عصبی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در محیط پایتورچ
  • 17. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 18. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در داده‌های ترتیبی
  • 19. ساختار واحدهای حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 20. مکانیزم‌های توجه و معماری ترنسفورمر در پردازش متن
  • 21. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 23. روش‌های ارزیابی مدل و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 24. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 25. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده در پایتورچ
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 27. آشنایی با مفاهیم شبکه‌های مولد و کاربردهای آن
  • 28. مدیریت پروژه‌های یادگیری عمیق در مقیاس صنعتی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های جاسازی‌شده
  • 31. آشنایی با چارچوب‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 32. بررسی چالش‌های داده‌محور در پروژه‌های هوش مصنوعی کشور
  • 33. شبیه‌سازی و تست مدل در سناریوهای واقعی
  • 34. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 35. توسعه رابط کاربری برای نمایش خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 36. مستندسازی علمی و فنی پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 37. ارائه نتایج پژوهشی بر اساس استانداردهای آکادمیک ایران
  • 38. نقشه راه یادگیری مداوم و منابع تخصصی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.