کتاب آموزش جامع طراحی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق با Keras در بستر پلتفرم‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق با Keras در بستر پلتفرم‌های ابری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی با کراس
  • 2. آشنایی با محیط توسعه و ابزارهای پلتفرم‌های ابری
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 4. ساخت مدل‌های ساده با استفاده از لایه‌های متراکم
  • 5. مدیریت توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در مدل‌های عمیق
  • 6. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 7. کار با داده‌های تصویری و لایه‌های کانولوشن
  • 8. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 9. آموزش مدل‌های پیچیده در محیط‌های پردازش ابری
  • 10. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در فضای ابری
  • 11. استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 12. انتقال داده‌ها به بسترهای ابری و امنیت اطلاعات
  • 13. پیکربندی خط لوله آموزش مدل در بستر کلاود
  • 14. مانیتورینگ و ثبت وقایع در فرآیند آموزش مدل
  • 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از ابزارهای ابری
  • 16. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 17. ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 18. استقرار مدل در قالب سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر
  • 19. طراحی رابط برنامه‌نویسی برای دسترسی به مدل‌های مستقر
  • 20. مدیریت درخواست‌ها و مقیاس‌پذیری خودکار سرویس‌ها
  • 21. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تحلیل خطا
  • 22. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. مدیریت هزینه‌های محاسباتی در پلتفرم‌های ابری
  • 24. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها در چرخه عمر محصول
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 26. مستندسازی و ارائه گزارش‌های فنی پروژه
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 28. بررسی کاربردهای عملی یادگیری عمیق در صنایع داخلی
  • 29. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های با محدودیت منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.