کتاب کاربرد هوش مصنوعی گراف‌محور و شتاب‌دهنده‌های GPU در تحلیل داده‌های کلان و امنیت شبکه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی گراف‌محور و شتاب‌دهنده‌های GPU در تحلیل داده‌های کلان و امنیت شبکه

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری گراف و پردازش موازی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در نظریه گراف و کاربرد آن در تحلیل داده‌های شبکه
  • 2. ساختار داده‌های گراف و بازنمایی آن‌ها در حافظه
  • 3. آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق روی گراف
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و لایه‌های انتقال پیام
  • 5. پردازش موازی در هوش مصنوعی و نقش سخت‌افزارهای GPU
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی CUDA برای شتاب‌دهی محاسبات گراف
  • 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در GPU
  • 8. الگوریتم‌های پیمایش گراف در مقیاس کلان
  • 9. خوشه‌بندی و شناسایی جوامع در شبکه‌های پیچیده
  • 10. تعبیه گراف (Graph Embedding) و روش‌های یادگیری نمایش گره‌ها
  • 11. کاربرد الگوریتم‌های گراف در تحلیل ترافیک شبکه
  • 12. مدل‌سازی تهدیدات سایبری با استفاده از ساختارهای گراف
  • 13. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های ارتباطی با رویکرد یادگیری گراف
  • 14. تحلیل بردارهای حمله و مسیرهای نفوذ با مدل‌سازی گراف
  • 15. پیاده‌سازی کتابخانه‌های تخصصی PyTorch Geometric
  • 16. شتاب‌دهی عملیات ضرب ماتریس‌های تنک روی GPU
  • 17. توزیع محاسبات گراف در خوشه‌های پردازشی
  • 18. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های گراف برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری گراف برای محیط‌های عملیاتی
  • 20. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی در تحلیل داده‌های شبکه
  • 21. ارزیابی کارایی مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل بلادرنگ شبکه
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند امنیت شبکه با شتاب‌دهنده GPU
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تحلیل‌های گراف‌محور
  • 24. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی گراف و پردازش موازی
  • 25. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تحلیلگر هوشمند گراف برای امنیت شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.