اکسپرس 24
کتاب راهکارهای افزایش کارایی در پردازش داده‌های حجیم با استفاده از موتور Gluten و Apache Spark

کتاب راهکارهای افزایش کارایی در پردازش داده‌های حجیم با استفاده از موتور Gluten و Apache Spark

تگ‌ها: Apache Spark Gluten آپاچی اسپارک بهینه سازی دیتابیس پایگاه داده توزیع شده پردازش توزیع شده کلان داده گلوتن مدیریت داده های حجیم مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش کارایی در پردازش داده‌های حجیم با استفاده از موتور Gluten و Apache Spark

موضوع کلی: مهندسی داده و کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: بهینه‌سازی پردازش‌های توزیع‌شده با Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پردازش توزیع‌شده داده‌های حجیم
  • 2. معرفی اکوسیستم آپاچی اسپارک و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. بررسی گلوگاه‌های عملکردی در موتور اجرای اسپارک
  • 4. مفهوم و ضرورت استفاده از لایه شتاب‌دهنده Gluten
  • 5. معماری موتور محاسباتی Velox و نقش آن در بهبود کارایی
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با اسپارک و گلوتن
  • 7. ساختار حافظه در اسپارک و مدیریت حافظه خارج از پشته
  • 8. بهینه‌سازی عملیات Shuffle در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 9. بررسی نقش ستون‌بندی داده‌ها در افزایش سرعت پرس‌وجوها
  • 10. مدیریت حافظه در موتور Velox و کاهش سربار جمع‌آوری زباله
  • 11. تکنیک‌های Vectorized Execution برای پردازش داده‌های حجیم
  • 12. بهینه‌سازی طرح‌های اجرایی در Catalyst Optimizer
  • 13. یکپارچه‌سازی گلوتن با کاتالوگ داده‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی
  • 14. تحلیل عملکرد موتور اجرای Spark SQL در مقایسه با Gluten
  • 15. مدیریت منابع در کلاسترها و تنظیمات بهینه برای Spark
  • 16. بررسی تأثیر فرمت‌های فایل مانند Parquet و ORC بر کارایی
  • 17. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها و تأثیر آن بر پهنای باند شبکه
  • 18. راهکارهای کاهش تأخیر در پردازش‌های Batch
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از Join‌های بهینه
  • 20. استفاده از حافظه کش برای کاهش دفعات خواندن از دیسک
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 22. شناسایی و رفع خطاهای رایج در محیط‌های توزیع‌شده
  • 23. تکنیک‌های عیب‌یابی (Debugging) در محیط Spark و Gluten
  • 24. بهینه‌سازی توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در محیط گلوتن
  • 25. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای جلوگیری از Skewness
  • 26. بررسی مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای بزرگ داده
  • 27. مدیریت توزیع بار در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا (Fault Tolerance)
  • 29. بهینه‌سازی تبادل داده در شبکه بین نودهای کلاستر
  • 30. تنظیمات پیشرفته Spark Config برای محیط‌های عملیاتی
  • 31. تست عملکرد و ارزیابی معیارهای کارایی (Benchmarking)
  • 32. استفاده از ابزارهای Profiling برای تحلیل گلوگاه‌های CPU
  • 33. روش‌های افزایش نرخ انتقال داده در لایه‌های ذخیره‌سازی
  • 34. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن در سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 35. تحلیل موردی (Case Study) بهینه‌سازی پرس‌وجوهای بزرگ
  • 36. راهکارهای ارتقای پایداری سیستم در پردازش‌های طولانی‌مدت
  • 37. امنیت در پردازش داده‌ها مطابق با استانداردهای زیرساختی
  • 38. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده بهینه و مقیاس‌پذیر
  • 39. خلاصه و جمع‌بندی راهکارهای نوین در مهندسی داده با گلوتن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.