اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio

کتاب راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio

تگ‌ها: Google AI Studio برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار تولید محتوای هوشمند طراحی دستور مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با پلتفرم Google AI Studio و محیط توسعه آن
  • 3. مفاهیم پایه در طراحی پرامپت و مهندسی دستورات
  • 4. کار با مدل‌های خانواده جمینای Gemini
  • 5. تنظیم پارامترهای مدل شامل دما و حداکثر طول خروجی
  • 6. استفاده از سیستم‌های چندوجهی در پردازش تصویر و متن
  • 7. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. بهره‌گیری از قابلیت System Instructions برای تعیین نقش مدل
  • 9. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت برای اتصال به API گوگل
  • 10. امنیت در فراخوانی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 11. کار با کلیدهای API و مدیریت دسترسی‌ها
  • 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای پاسخ‌های دقیق‌تر
  • 13. استفاده از قابلیت‌های کدنویسی و تحلیل داده توسط مدل
  • 14. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها در محیط توسعه
  • 15. استفاده از قابلیت‌های مدل برای تحلیل مستندات متنی
  • 16. تولید محتوای ساختاریافته با استفاده از فرمت JSON
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده
  • 18. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با API
  • 20. تکنیک‌های Prompt Chaining یا زنجیره‌سازی دستورات
  • 21. استفاده از ابزارهای جستجوی داخلی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر دانش اختصاصی
  • 23. استفاده از قابلیت‌های چندزبانه مدل برای پشتیبانی از زبان فارسی
  • 24. تست و اعتبارسنجی خروجی‌ها در مقیاس عملیاتی
  • 25. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در توسعه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 26. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌های API
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 28. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری در AI Studio
  • 30. مستندسازی و نسخه‌بندی پرامپت‌ها
  • 31. استراتژی‌های استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط‌های ابری
  • 32. توسعه ابزارهای خودکار با استفاده از Function Calling
  • 33. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل و پردازش فایل‌های حجیم
  • 34. روش‌های کاهش توهمات مدل در پاسخ‌های تخصصی
  • 35. آشنایی با محدودیت‌های فنی و ظرفیت‌های مدل‌های فعلی
  • 36. ارائه راهکارهای بومی‌سازی برای کاربردهای اداری و آموزشی
  • 37. بررسی موردی: طراحی یک دستیار هوشمند برای سازمان‌ها
  • 38. به‌روزرسانی و بازنگری پرامپت‌ها بر اساس بازخورد کاربران
  • 39. نکات تکمیلی برای توسعه نرم‌افزارهای پایدار و کارآمد
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری پیشرفته در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.