اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) و الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)

کتاب آموزش کاربردی طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) و الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)

تگ‌ها: آموزش شبکه عصبی الگوریتم پس‌انتشار خطا برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش داده‌ها پرسپترون چندلایه شبکه عصبی MLP شبکه‌های عصبی مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) و الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 2. ساختار نورون بیولوژیک و مدل‌سازی ریاضی آن در هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با پرسپترون تک‌لایه و محدودیت‌های آن
  • 4. مفهوم تابع فعال‌ساز و انواع آن در شبکه‌های عصبی
  • 5. بررسی توابع فعال‌ساز غیرخطی مانند سیگموئید و تانژانت هیپربولیک
  • 6. آشنایی با واحد خطی یکسوساز و اهمیت آن در یادگیری عمیق
  • 7. معماری شبکه عصبی چندلایه MLP و لایه‌های پنهان
  • 8. توزیع وزن‌ها و بایاس‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 9. فرآیند انتشار رو به جلو در شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 10. مفهوم تابع هزینه و نقش آن در ارزیابی عملکرد شبکه
  • 11. الگوریتم پس‌انتشار خطا و مشتق‌گیری زنجیره‌ای
  • 12. محاسبه گرادیان خطا در لایه‌های مختلف شبکه
  • 13. الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 14. تکنیک‌های نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 15. بررسی مسئله بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش شبکه
  • 16. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 17. اهمیت نرمال‌سازی داده‌ها در بهبود عملکرد شبکه
  • 18. پیاده‌سازی گام‌به‌گام پرسپترون چندلایه در محیط برنامه‌نویسی
  • 19. مدیریت مجموعه داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 20. مفهوم ممنتوم در بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 21. بررسی الگوریتم‌های بهینه‌ساز پیشرفته مانند آدم
  • 22. اصول مقداردهی اولیه وزن‌ها در شبکه‌های عمیق
  • 23. نقش لایه‌های دراپ‌اوت در کاهش خطای مدل
  • 24. تحلیل رفتار تابع هزینه در طول فرآیند آموزش
  • 25. روش‌های تنظیم ابرپارامترها در طراحی شبکه
  • 26. پیکربندی بهینه تعداد لایه‌ها و نورون‌ها
  • 27. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای دقت و خطا
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل رگرسیون
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل طبقه‌بندی
  • 30. بررسی چالش گرادیان محو شونده در شبکه‌های عمیق
  • 31. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای برای پایداری آموزش
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تشخیص الگو با MLP
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی برای افزایش سرعت اجرا
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای پیاده‌سازی پس‌انتشار خطا
  • 35. تست و عیب‌یابی شبکه‌های عصبی آموزش‌دیده
  • 36. بررسی محدودیت‌های تئوریک شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 37. استراتژی‌های افزایش دقت مدل بر اساس تحلیل خطا
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج آموزش شبکه
  • 39. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. چشم‌انداز کاربرد شبکه‌های عصبی در صنایع ملی و زیرساخت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.