اکسپرس 24
کتاب تحلیل و بصری‌سازی عملکرد لایه‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با TensorFlow

کتاب تحلیل و بصری‌سازی عملکرد لایه‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با TensorFlow

تگ‌ها: CNN TensorFlow بصری سازی مدل بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل شبکه عصبی تنسورفلو شبکه عصبی کانولوشنی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی عملکرد لایه‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و ضرورت تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 2. آشنایی با ساختار لایه‌های کانولوشنی و نقش فیلترها
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز در تنسورفلو
  • 4. بارگذاری و پیش‌پردازش تصاویر برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 5. مفاهیم پایه کانولوشن و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 6. معماری‌های استاندارد شبکه‌های عصبی برای پردازش تصویر
  • 7. روش‌های بصری‌سازی فیلترهای لایه‌های اولیه
  • 8. تحلیل ویژگی‌های بصری در لایه‌های میانی شبکه
  • 9. درک مفهوم سلسله‌مراتب ویژگی‌ها در یادگیری عمیق
  • 10. پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشنی در TensorFlow و Keras
  • 11. روش‌های استخراج خروجی‌های میانی مدل
  • 12. بصری‌سازی فعال‌سازی‌های (Activations) لایه‌های مختلف
  • 13. تحلیل توزیع وزن‌های فیلترها در لایه‌های کانولوشنی
  • 14. کاربرد نگاشت‌های ویژگی (Feature Maps) در تفسیر مدل
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی برای نمایش بهینه فیلترها
  • 16. تکنیک‌های معکوس‌سازی کانولوشن برای بازسازی تصاویر
  • 17. بصری‌سازی میدان دید (Receptive Field) فیلترها
  • 18. تحلیل نقش بایاس‌ها در عملکرد لایه‌های عصبی
  • 19. شناسایی الگوهای هندسی و بافت‌ها توسط فیلترها
  • 20. بررسی تأثیر توابع فعال‌ساز بر ویژگی‌های استخراج شده
  • 21. استفاده از روش‌های گرادیان برای بصری‌سازی نقاط تمرکز مدل
  • 22. تکنیک Saliency Maps برای شناسایی بخش‌های مهم تصویر
  • 23. بصری‌سازی کلاس‌های یادگیری شده با روش Activation Maximization
  • 24. تحلیل خطاهای مدل از طریق بررسی بصری فیلترها
  • 25. مقایسه عملکرد فیلترها در مدل‌های مختلف مانند ResNet و VGG
  • 26. بهبود معماری شبکه بر اساس تحلیل بصری لایه‌ها
  • 27. روش‌های کاهش نویز در بصری‌سازی ویژگی‌ها
  • 28. کاربرد بصری‌سازی در تشخیص سوگیری‌های مدل
  • 29. ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین در کاربردهای صنعتی
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل مدل
  • 31. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و شفافیت الگوریتم‌ها
  • 32. پروژه عملی تحلیل یک مدل CNN از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.