کتاب آموزش کاربردی طبقه‌بندی هوشمند متون با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS Comprehend)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طبقه‌بندی هوشمند متون با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS Comprehend)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش هوش مصنوعی در تحلیل متن
  • 2. معرفی سرویس‌های ابری آمازون برای پردازش هوشمند داده‌ها
  • 3. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های سرویس Amazon Comprehend
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در پلتفرم AWS IAM
  • 5. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 6. استانداردسازی و پیش‌پردازش متن برای تحلیل‌های هوشمند
  • 7. ساختار فایل‌های ورودی و فرمت‌های مجاز در سرویس Comprehend
  • 8. آشنایی با مفاهیم طبقه‌بندی سفارشی متون Custom Classification
  • 9. طراحی استراتژی برچسب‌گذاری داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 10. ایجاد و مدیریت مجموعه‌های داده در کنسول مدیریت AWS
  • 11. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 12. ارزیابی معیارهای دقت و فراخوانی در مدل‌های طبقه‌بندی متنی
  • 13. شناسایی خطاهای رایج در آموزش مدل و روش‌های بهینه‌سازی
  • 14. به‌کارگیری مدل‌های آموزش‌دیده برای تحلیل متون جدید
  • 15. استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی API برای اجرای تحلیل‌های متنی
  • 16. تجزیه و تحلیل نتایج خروجی و تفسیر امتیازات اطمینان مدل
  • 17. یکپارچه‌سازی سرویس Comprehend با سایر خدمات AWS
  • 18. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های طبقه‌بندی و به‌روزرسانی آن‌ها
  • 19. بررسی کاربردهای طبقه‌بندی متون در تحلیل نظرات و بازخوردها
  • 20. طبقه‌بندی خودکار اسناد اداری و متون تخصصی فارسی
  • 21. استفاده از تحلیل‌گرهای زبان برای متون چندزبانه
  • 22. مانیتورینگ و مشاهده گزارش‌های عملکرد مدل با استفاده از CloudWatch
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در سرویس‌های تحلیل متن
  • 24. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 25. چالش‌های تحلیل متن در زبان فارسی و راهکارهای تطبیق با هوش مصنوعی
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در دسته‌بندی موضوعی محتوای آموزشی
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل متن‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 28. مدیریت مدل‌های بزرگ و مقیاس‌پذیری در پردازش ابری
  • 29. خط‌مشی‌های نگهداری و آرشیو داده‌های متنی تحلیل‌شده
  • 30. پروژه عملی: طراحی یک سامانه هوشمند طبقه‌بندی متون با AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.