کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر بستر پلتفرم‌های ابری گوگل (Google Cloud)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر بستر پلتفرم‌های ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. معماری پردازش ابری در گوگل کلاود
  • 3. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و زیرساخت‌های ابری
  • 4. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل کلاود
  • 5. محیط توسعه و ابزارهای مدیریت پروژه در گوگل کلاود
  • 6. آشنایی با سرویس Vertex AI برای یادگیری ماشین
  • 7. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در فضای ابری
  • 8. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها با Cloud Storage
  • 9. آشنایی با پلتفرم BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 10. استفاده از BigQuery ML برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 12. آموزش مدل‌های رگرسیون بر بستر ابری
  • 13. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی در محیط Vertex AI
  • 14. معرفی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای ابری
  • 16. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با استفاده از Cloud Dataflow
  • 17. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین (Model Deployment)
  • 19. استفاده از سرویس‌های پیش‌آموزش‌دیده برای بینایی ماشین
  • 20. بهره‌گیری از سرویس‌های تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 21. استفاده از سرویس‌های تبدیل گفتار به متن و بالعکس
  • 22. مدیریت و نظارت بر مدل‌های مستقر شده (Model Monitoring)
  • 23. امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 24. مدیریت دسترسی‌ها و هویت در گوگل کلاود
  • 25. آشنایی با اصول MLOps برای مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها
  • 26. استفاده از کانتینرها برای استقرار مدل‌ها با Docker و Kubernetes
  • 27. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌های هوش مصنوعی در ابر
  • 28. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های مسئولیت‌پذیری
  • 30. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 31. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های ابری
  • 33. تکنیک‌های بهینه‌سازی هایپرپارامترها در Vertex AI
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های تصویری پزشکی
  • 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 37. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با سرویس‌های گوگل کلاود
  • 38. پروژه عملی: طراحی یک سامانه هوشمند تحلیل داده
  • 39. پروژه عملی: استقرار یک مدل طبقه‌بندی تصویر در محیط ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.