اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع خودکارسازی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای CI/CD در GitHub Actions

کتاب راهنمای جامع خودکارسازی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای CI/CD در GitHub Actions

تگ‌ها: GitHub Actions MLOps اتوماسیون هوش مصنوعی ام‌ال‌آپس خط‌لوله CI/CD خودکارسازی مدل گیت‌هاب اکشنز مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع خودکارسازی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای CI/CD در GitHub Actions

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار در چرخه‌ی حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در اتوماسیون خط‌لوله‌های داده و مدل
  • 3. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین و نقش CI/CD در آن
  • 4. آشنایی با محیط GitHub Actions و ساختار فایل‌های پیکربندی
  • 5. نصب و راه‌اندازی مخازن گیت‌هاب برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 6. مدیریت نسخه‌بندی کد و داده‌ها با ابزارهای استاندارد
  • 7. ایجاد اولین خط‌لوله خودکار برای تست کدهای پایتون
  • 8. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی در خودکارسازی
  • 9. اصول نوشتن اسکریپت‌های تست برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. اعتبارسنجی خودکار داده‌های ورودی قبل از آموزش مدل
  • 11. اتوماسیون فرآیند آموزش مدل در محیط‌های ابری و محلی
  • 12. استفاده از GitHub Actions برای اجرای اسکریپت‌های آموزش
  • 13. مدیریت منابع محاسباتی در خط‌لوله‌های خودکار
  • 14. ذخیره‌سازی خودکار مدل‌های آموزش‌دیده در مخازن امن
  • 15. مانیتورینگ خودکار عملکرد مدل پس از آموزش
  • 16. یکپارچه‌سازی ابزارهای ارزیابی مدل در خط‌لوله‌های CI
  • 17. تولید خودکار گزارش‌های ارزیابی و معیارهای دقت مدل
  • 18. ایجاد محیط‌های تست برای بررسی پایداری مدل
  • 19. استراتژی‌های استقرار خودکار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 20. امنیت در خط‌لوله‌های CI/CD و حفاظت از مدل‌ها و داده‌ها
  • 21. مدیریت کلیدهای دسترسی و متغیرهای محیطی در گیت‌هاب
  • 22. پیاده‌سازی فرآیند بررسی کد و تأیید پیش از استقرار
  • 23. خودکارسازی بازآموزی مدل با تغییرات داده‌های ورودی
  • 24. استفاده از کانتینرها در خط‌لوله‌های یادگیری ماشین
  • 25. بهینه‌سازی زمان اجرای خط‌لوله‌های CI/CD
  • 26. عیب‌یابی خودکار در خط‌لوله‌های یادگیری ماشین
  • 27. مستندسازی خودکار فرآیند توسعه مدل
  • 28. یکپارچه‌سازی ابزارهای ثبت لاگ و مانیتورینگ در خط‌لوله
  • 29. مقیاس‌پذیری خط‌لوله‌های اتوماسیون در پروژه‌های بزرگ
  • 30. بررسی چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. اصول اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. تطبیق فرآیندهای توسعه با استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
  • 33. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در محیط تولید
  • 34. بررسی خودکار انحراف مدل در محیط عملیاتی
  • 35. پیاده‌سازی فرآیند بازگشت به نسخه پایدار در صورت بروز خطا
  • 36. استفاده از ابزارهای تحلیل کد برای بهبود کیفیت مدل
  • 37. تسهیل همکاری تیمی در پروژه‌های یادگیری ماشین با اتوماسیون
  • 38. ارائه خروجی‌های استاندارد از خط‌لوله‌های یادگیری ماشین
  • 39. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی خط‌لوله‌های خودکار
  • 40. نقشه راه توسعه مهارت‌های پیشرفته در مهندسی MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.