اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه پانداس (Pandas) در پایتون

کتاب آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه پانداس (Pandas) در پایتون

تگ‌ها: آموزش پانداس آموزش تحلیل داده پایتون برای علوم داده پردازش داده‌های ساختاریافته تحلیل داده با پایتون علم داده با پایتون کار با دیتافریم پایتون کتابخانه Pandas مدیریت و تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه پانداس (Pandas) در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده و جایگاه کتابخانه پانداس در تحلیل اطلاعات
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه پانداس
  • 3. ساختار داده‌ای سری در پانداس و ویژگی‌های آن
  • 4. کار با دیتافریم‌ها به عنوان ستون فقرات تحلیل داده
  • 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی و اکسل
  • 6. بررسی اولیه ساختار داده‌ها با متدهای توصیفی
  • 7. مشاهده و پیمایش داده‌ها با استفاده از متدهای هد و تیل
  • 8. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌های مورد نیاز در دیتافریم
  • 9. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 10. مدیریت و اصلاح نام ستون‌های دیتافریم
  • 11. شناسایی و برخورد با مقادیر مفقود و خالی
  • 12. روش‌های جایگزینی مقادیر نال در مجموعه‌داده‌ها
  • 13. تغییر نوع داده‌های ستون‌ها برای بهینه‌سازی محاسبات
  • 14. آشنایی با متد لوک برای دسترسی برچسبی به داده‌ها
  • 15. استفاده از متد آی‌لوک برای دسترسی مکان‌محور
  • 16. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها با متد گِروپ‌بای برای تحلیل‌های آماری
  • 18. محاسبات تجمیعی و آماری روی گروه‌های داده
  • 19. ادغام دیتافریم‌ها با استفاده از متد مِرج
  • 20. اتصال دیتافریم‌ها به صورت سطری و ستونی
  • 21. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پانداس
  • 22. استخراج ویژگی‌های تاریخی از ستون‌های تاریخ
  • 23. اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌ها با متد اپلای
  • 24. مدیریت داده‌های متنی و رشته‌ای در ستون‌ها
  • 25. حذف ردیف‌ها و ستون‌های تکراری از دیتافریم
  • 26. استفاده از جداول محوری برای گزارش‌گیری سریع
  • 27. ترسیم نمودارهای پایه با استفاده از قابلیت‌های داخلی پانداس
  • 28. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در قالب فایل‌های استاندارد
  • 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 30. معرفی مفاهیم پیشرفته در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 31. تمرین نهایی پروژه تحلیل داده‌های کسب‌وکار ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.