کتاب تسلط بر مهندسی ویژگی و تحلیل همبستگی داده‌ها با کتابخانه Pandas

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهندسی ویژگی و تحلیل همبستگی داده‌ها با کتابخانه Pandas

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی ویژگی و تحلیل آماری در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی کتابخانه پانداز و ساختارهای داده در علوم داده
  • 2. بارگذاری و بررسی اولیه داده‌ها برای تحلیل آماری
  • 3. شناسایی انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 5. تکنیک‌های شناسایی و اصلاح داده‌های پرت
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های عددی
  • 7. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای با روش‌های عددی
  • 8. تبدیل متغیرهای متنی به ویژگی‌های ساختاریافته
  • 9. ایجاد ویژگی‌های جدید بر اساس محاسبات ریاضی
  • 10. استخراج ویژگی‌های زمانی و تقویمی از داده‌ها
  • 11. کاربرد توابع تبدیل در مهندسی ویژگی‌های پیچیده
  • 12. مبانی آمار توصیفی برای تحلیل توزیع داده‌ها
  • 13. محاسبه و تفسیر شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 14. بررسی چولگی و کشیدگی در توزیع متغیرها
  • 15. مفهوم همبستگی و شاخص‌های آماری آن
  • 16. تحلیل همبستگی پیرسون برای روابط خطی
  • 17. تحلیل همبستگی اسپیرمن برای روابط غیرخطی
  • 18. استفاده از ماتریس همبستگی در شناسایی روابط بین ویژگی‌ها
  • 19. مصورسازی روابط داده‌ای با نمودارهای پراکندگی
  • 20. تحلیل همبستگی در داده‌های دسته‌ای و اسمی
  • 21. شناسایی ویژگی‌های زائد و هم‌خطی چندگانه
  • 22. انتخاب ویژگی‌های کلیدی با روش‌های فیلتر
  • 23. حذف ویژگی‌های کم‌اهمیت برای بهبود مدل
  • 24. کاهش ابعاد داده‌ها با روش‌های آماری
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای فشرده‌سازی ویژگی‌ها
  • 26. ارزیابی تأثیر مهندسی ویژگی بر دقت تحلیل‌های آماری
  • 27. ساختاردهی به داده‌های سری زمانی برای تحلیل هوشمند
  • 28. استفاده از پنجره‌های متحرک در استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 29. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 30. روش‌های پیشرفته در مدیریت داده‌های پرت با رویکرد آماری
  • 31. بررسی مفروضات آماری در انتخاب ویژگی‌ها
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های مکمل پانداز در تحلیل همبستگی
  • 33. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای مهندسی ویژگی
  • 34. اعتبارسنجی ویژگی‌های مهندسی شده در مدل‌های تحلیلی
  • 35. مستندسازی فرآیند مهندسی ویژگی در پروژه‌های داده‌محور
  • 36. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 37. کاربرد مهندسی ویژگی در تحلیل هوشمند اطلاعات اقتصادی
  • 38. اصول اخلاقی و امانت‌داری در پردازش و تحلیل داده‌ها
  • 39. گزارش‌دهی نتایج تحلیل همبستگی به زبان ساده
  • 40. خلاصه و جمع‌بندی مراحل مهندسی ویژگی در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.