اکسپرس 24
کتاب تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های پژوهشی با R (مبتنی بر استانداردهای تحلیل داده)

کتاب تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های پژوهشی با R (مبتنی بر استانداردهای تحلیل داده)

تگ‌ها: آماده‌سازی داده‌های پژوهشی آموزش زبان R برنامه‌نویسی آماری پاک‌سازی داده‌ها پیش‌پردازش داده تحلیل آماری تحلیل داده با R علم داده مدیریت داده در R یادگیری زبان R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های پژوهشی با R (مبتنی بر استانداردهای تحلیل داده)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در R شامل وکتورها و دیتافریم‌ها
  • 3. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی و CSV به محیط R
  • 4. وارد کردن داده‌ها از اکسل و سایر فرمت‌های استاندارد
  • 5. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود
  • 6. استفاده از بسته Tidyverse برای مدیریت بهینه داده‌ها
  • 7. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت متغیرها برای تحلیل دقیق
  • 8. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس معیارهای منطقی و پژوهشی
  • 9. مرتب‌سازی داده‌ها و انتخاب زیرمجموعه‌های مورد نیاز
  • 10. شناسایی و مدیریت مقادیر گم‌شده یا NA در مجموعه‌داده‌ها
  • 11. جایگزینی مقادیر مفقود با استفاده از روش‌های آماری استاندارد
  • 12. تغییر نوع داده‌ها در R و تبدیل متغیرها به فاکتور
  • 13. مدیریت تاریخ‌ها و زمان‌ها با بسته Lubridate
  • 14. استخراج مؤلفه‌های زمانی از داده‌های سری‌زمانی
  • 15. ادغام جداول مختلف با استفاده از توابع Join
  • 16. اتصال و ترکیب مجموعه‌داده‌های چندگانه با توابع Bind
  • 17. حذف ردیف‌های تکراری و پاک‌سازی نویزهای داده‌ای
  • 18. تغییر ساختار داده‌ها از حالت عریض به بلند با Tidyr
  • 19. تغییر ساختار داده‌ها از حالت بلند به عریض برای تحلیل‌های آماری
  • 20. جداسازی ستون‌های ترکیبی به چندین متغیر مجزا
  • 21. ترکیب ستون‌های مجزا برای ایجاد متغیرهای جدید
  • 22. کار با داده‌های متنی و استخراج الگوها در R
  • 23. پاک‌سازی رشته‌های متنی و حذف کاراکترهای اضافی
  • 24. ایجاد متغیرهای محاسباتی جدید بر اساس ستون‌های موجود
  • 25. استفاده از توابع شرطی برای گروه‌بندی داده‌ها
  • 26. محاسبات آماری توصیفی بر روی گروه‌های داده‌ای
  • 27. شناسایی داده‌های پرت با استفاده از روش‌های چارک‌بندی
  • 28. مدیریت مقادیر پرت و تصمیم‌گیری برای حذف یا اصلاح آن‌ها
  • 29. نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های کمی
  • 30. استانداردسازی مقادیر عددی در فرآیند آماده‌سازی
  • 31. اعتبارسنجی داده‌ها در برابر محدودیت‌های منطقی
  • 32. ایجاد گزارش‌های خودکار از فرآیند پاک‌سازی داده‌ها
  • 33. ذخیره‌سازی داده‌های آماده‌شده در فرمت‌های استاندارد پژوهشی
  • 34. بهینه‌سازی کدهای آماده‌سازی داده برای مجموعه‌های بزرگ
  • 35. استفاده از توابع شخصی‌سازی شده برای تکرار فرآیند پاک‌سازی
  • 36. مدیریت خطاهای رایج در هنگام خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 37. مستندسازی مراحل آماده‌سازی داده‌ها برای تکرارپذیری پژوهش
  • 38. اصول اخلاق در مدیریت داده‌های پژوهشی و رعایت حریم خصوصی
  • 39. بازبینی نهایی کیفیت داده‌ها پیش از تحلیل آماری
  • 40. ترسیم نمودارهای اولیه برای ارزیابی توزیع داده‌ها پس از پاک‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.