اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع قطعه‌بندی تصاویر هوایی با استفاده از PyTorch و یادگیری عمیق

کتاب آموزش جامع قطعه‌بندی تصاویر هوایی با استفاده از PyTorch و یادگیری عمیق

تگ‌ها: بینایی ماشین پردازش تصویر با PyTorch تحلیل تصاویر ماهواره‌ای سگمنتیشن تصاویر قطعه‌بندی تصاویر هوایی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع قطعه‌بندی تصاویر هوایی با استفاده از PyTorch و یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: تحلیل و پردازش تصاویر ماهواره‌ای و هوایی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و هوایی
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های جغرافیایی و فرمت‌های رایج تصاویر سنجش از دور
  • 3. پیش‌پردازش تصاویر هوایی شامل اصلاحات هندسی و رادیومتریک
  • 4. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تصاویر هوایی برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PyTorch برای پردازش تصویر
  • 6. بررسی معماری‌های شبکه عصبی کانولوشنی برای قطعه‌بندی معنایی
  • 7. پیاده‌سازی شبکه U-Net برای استخراج عوارض از تصاویر هوایی
  • 8. استفاده از معماری‌های پیشرفته در قطعه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 9. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل در تصاویر هوایی
  • 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی تصاویر چندطیفی
  • 11. بررسی توابع زیان مناسب برای قطعه‌بندی اشیاء کوچک در تصاویر هوایی
  • 12. پیاده‌سازی لایه‌های رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های قطعه‌بندی
  • 13. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص پوشش‌های زمین
  • 14. استخراج خودکار مرزهای شهری و ساختمان‌ها با الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 15. تکنیک‌های کاهش نویز و بهبود کیفیت تصاویر ماهواره‌ای قبل از پردازش
  • 16. ارزیابی مدل‌های قطعه‌بندی با معیارهای دقت و شاخص IoU
  • 17. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های سنگین روی تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالا
  • 18. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای انتقال یادگیری در تحلیل تصاویر هوایی
  • 19. پیاده‌سازی قطعه‌بندی همزمان برای چندین کلاس عوارض زمین
  • 20. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای استنتاج سریع در محیط‌های عملیاتی
  • 21. تشخیص تغییرات در تصاویر هوایی چندزمانه با استفاده از یادگیری عمیق
  • 22. کاربرد الگوریتم‌های قطعه‌بندی در پایش منابع طبیعی و کشاورزی
  • 23. تحلیل تصاویر پهپادی و چالش‌های تغییر مقیاس در قطعه‌بندی
  • 24. پیاده‌سازی مکانیسم‌های توجه در شبکه‌های عصبی برای درک بهتر بافت‌های هوایی
  • 25. روش‌های پس‌پردازش برای اصلاح نتایج قطعه‌بندی و حذف نویزهای احتمالی
  • 26. استفاده از تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در صورت کمبود داده‌های برچسب‌دار
  • 27. ارائه نتایج تحلیل‌های هوایی در قالب لایه‌های برداری و نقشه
  • 28. پروژه عملی: توسعه یک سامانه خودکار برای شناسایی اراضی کشاورزی
  • 29. پروژه عملی: تحلیل خودکار تصاویر ماهواره‌ای جهت مدیریت شهری
  • 30. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و هوایی
  • 31. آشنایی با استانداردهای ملی در پردازش و تحلیل داده‌های مکان‌محور
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته برای مقابله با عدم تعادل کلاس‌ها در تصاویر هوایی
  • 33. روش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سامانه‌های پایش زمینی
  • 34. بررسی روندهای نوین در هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.