کتاب راهکارهای نوین تحلیل کلان‌داده و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (مبتنی بر Google Cloud)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل کلان‌داده و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (مبتنی بر Google Cloud)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: پردازش ابری و کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری پلتفرم گوگل کلاود
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 3. معرفی سرویس‌های مدیریت داده در گوگل کلاود
  • 4. کار با کنسول گوگل کلاود و تنظیمات اولیه پروژه
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در Google Cloud Storage
  • 6. مدیریت و سازماندهی داده‌ها در مخازن ابری
  • 7. مبانی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در بستر ابری با Cloud Spanner
  • 8. معرفی BigQuery به عنوان انبار داده مقیاس‌پذیر
  • 9. طراحی جداول و بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 10. انتقال داده‌ها از منابع محلی به فضای ابری
  • 11. پردازش دسته‌ای داده‌ها با استفاده از Cloud Dataflow
  • 12. مفاهیم برنامه‌نویسی Apache Beam برای پردازش داده
  • 13. کار با خط‌لوله‌های داده در محیط ابری
  • 14. تحلیل داده‌های بلادرنگ با Cloud Pub/Sub
  • 15. پردازش جریان‌های داده‌ای با استفاده از Dataflow
  • 16. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل داده
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. کار با سرویس Vertex AI برای مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها
  • 19. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی در بستر ابری
  • 20. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل خطا
  • 22. استفاده از TensorFlow در پلتفرم ابری
  • 23. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در API‌های هوشمند گوگل
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان سرویس
  • 26. مانیتورینگ و نظارت بر مدل‌های مستقر شده
  • 27. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در پلتفرم ابری
  • 28. پیاده‌سازی استانداردهای حریم خصوصی در تحلیل کلان‌داده
  • 29. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در رایانش ابری
  • 30. یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل داده با داشبوردهای مدیریتی
  • 31. تجسم داده‌ها و گزارش‌گیری هوشمند
  • 32. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پردازش داده‌های بزرگ
  • 33. بررسی الگوهای معماری داده در مقیاس سازمانی
  • 34. استفاده از ابزارهای تحلیل پیشرفته برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 35. راهکارهای نوین در مواجهه با داده‌های غیرساختاریافته
  • 36. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 37. اتوماسیون خط‌لوله‌های یادگیری ماشین
  • 38. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک راهکار جامع تحلیل داده در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.