اکسپرس 24
کتاب تسلط بر الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در پایتون: از مبانی تا کاربرد در سیستم‌های نرم‌افزاری

کتاب تسلط بر الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در پایتون: از مبانی تا کاربرد در سیستم‌های نرم‌افزاری

تگ‌ها: آموزش طراحی الگوریتم الگوریتم‌های جستجو الگوریتم‌های مرتب‌سازی برنامه‌نویسی پایتون بهینه‌سازی کد پیچیدگی زمانی جستجوی دودویی ساختمان داده در پایتون مرتب‌سازی سریع مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در پایتون: از مبانی تا کاربرد در سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌های بهینه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه پیچیدگی زمانی
  • 2. آشنایی با نمادهای مجانبی و تحلیل بیگ‌او
  • 3. ساختارهای داده پایه در پایتون و نقش آن‌ها در الگوریتم‌ها
  • 4. مفهوم پایداری و درجا بودن در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 5. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی و تحلیل عملکرد آن
  • 6. بهینه‌سازی مرتب‌سازی حبابی با پرچم تغییر
  • 7. مرتب‌سازی انتخابی و بررسی زمان اجرای آن
  • 8. مرتب‌سازی درجی و کاربرد آن در داده‌های نیمه‌مرتب
  • 9. تحلیل پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی درجی در بدترین و بهترین حالت
  • 10. آشنایی با الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 11. مرتب‌سازی ادغامی و پیاده‌سازی بازگشتی آن
  • 12. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضای مرتب‌سازی ادغامی
  • 13. مرتب‌سازی سریع و انتخاب محور مناسب
  • 14. بررسی استراتژی‌های افراز در مرتب‌سازی سریع
  • 15. بهینه‌سازی مرتب‌سازی سریع برای داده‌های تکراری
  • 16. مرتب‌سازی تپه‌ای و ساختار داده هیپ
  • 17. عملیات استخراج بیشینه در هیپ‌سورت
  • 18. تحلیل کارایی مرتب‌سازی تپه‌ای در مقایسه با مرتب‌سازی سریع
  • 19. جستجوی خطی در لیست‌ها و آرایه‌ها
  • 20. جستجوی باینری و پیش‌نیازهای آن
  • 21. پیاده‌سازی بازگشتی و تکراری جستجوی باینری
  • 22. جستجوی پرشی و تحلیل فاصله بهینه پرش
  • 23. جستجوی درون‌یابی و کاربرد آن در داده‌های توزیع‌شده
  • 24. مرتب‌سازی شمارشی و محدودیت‌های آن
  • 25. الگوریتم مرتب‌سازی رادیکس و پردازش ارقام
  • 26. مرتب‌سازی سطلی و توزیع داده‌ها
  • 27. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه و غیرمقایسه‌ای
  • 28. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس حجم داده‌ها
  • 29. پیچیدگی فضا و مدیریت حافظه در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 30. کاربرد جستجوی باینری در حل مسائل جستجوی بازه
  • 31. الگوریتم‌های جستجو در رشته‌ها و تطبیق الگو
  • 32. جستجوی دودویی در ساختارهای داده درختی
  • 33. آشنایی با درخت‌های جستجوی دودویی
  • 34. عملیات درج و حذف در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 35. پیمایش درخت‌های جستجو و کاربرد در مرتب‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از جداول هش
  • 37. برخورد در جداول هش و روش‌های حل آن
  • 38. پیاده‌سازی توابع هش استاندارد در پایتون
  • 39. تحلیل عملکرد جداول هش در جستجوی داده‌های حجیم
  • 40. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی در پایگاه‌های داده
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای جستجو در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای مرتب‌سازی
  • 43. بررسی متد sort و تابع sorted در پایتون
  • 44. تحلیل الگوریتم Timsort در مفسر پایتون
  • 45. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها با استفاده از ماژول timeit
  • 46. شناسایی گلوگاه‌های زمانی در کدنویسی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 47. تکنیک‌های تست و صحه‌سنجی الگوریتم‌های جستجو
  • 48. طراحی تست‌کیس‌های جامع برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 49. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌ها با رعایت استانداردهای کدنویسی تمیز
  • 50. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. ملاحظات امنیتی در انتخاب الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 52. مدیریت استثناها در توابع جستجو و مرتب‌سازی
  • 53. مستندسازی الگوریتم‌ها و پیچیدگی‌های آن‌ها
  • 54. به‌کارگیری الگوهای طراحی در پیاده‌سازی ساختارهای جستجو
  • 55. ارزیابی نهایی و انتخاب الگوریتم بر اساس محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 56. آینده الگوریتم‌های مرتب‌سازی در پردازش موازی
  • 57. جمع‌بندی و راهکارهای ارتقای عملکرد در پروژه‌های نرم‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.