اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی مراکز داده کوچک برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بومی (Local AI)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی مراکز داده کوچک برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بومی (Local AI)

تگ‌ها: DGX Spark پردازش محلی مدل‌های AI پیاده‌سازی دیتاسنتر کوچک تکنولوژی پردازش گرافیکی زیرساخت پردازش ابری زیرساخت پردازشی بومی سخت‌افزار هوش مصنوعی مدیریت دیتاسنتر هوشمند مرکز داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی بومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مراکز داده کوچک برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بومی (Local AI)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیرساخت‌های پردازش ابری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری مراکز داده کوچک با رویکرد بومی‌سازی
  • 2. انتخاب سخت‌افزار بهینه برای پردازش‌های هوش مصنوعی در مقیاس کوچک
  • 3. بررسی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و کاربرد آن‌ها در یادگیری عمیق
  • 4. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. طراحی سیستم‌های خنک‌کننده و مدیریت حرارتی در محیط‌های پردازشی محدود
  • 6. استانداردهای تأمین انرژی و پایداری در مراکز داده کوچک
  • 7. نصب و پیکربندی سیستم‌عامل‌های مبتنی بر لینوکس برای سرورهای پردازشی
  • 8. مجازی‌سازی منابع سخت‌افزاری با استفاده از تکنولوژی‌های کانتینری
  • 9. مدیریت شبکه‌های محلی برای انتقال داده‌های حجیم در مراکز داده
  • 10. معرفی و نصب پلتفرم‌های اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به صورت محلی
  • 11. کار با کتابخانه‌های پردازش موازی و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 12. بهینه‌سازی مصرف منابع سیستم برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. نظارت بر عملکرد سیستم (Monitoring) و تحلیل گلوگاه‌های پردازشی
  • 14. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در مراکز داده کوچک
  • 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های داخلی سازمان
  • 16. مدیریت دسترسی کاربران و کنترل سطوح دسترسی در شبکه محلی
  • 17. ارتقای زیرساخت سخت‌افزاری و مقیاس‌پذیری در مراکز داده کوچک
  • 18. مستندسازی پیکربندی‌ها و پروتکل‌های نگهداری سیستم
  • 19. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سرورهای پردازش هوش مصنوعی
  • 20. روش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین (Machine Learning) در محیط‌های آفلاین
  • 21. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps) در مقیاس کوچک
  • 22. بررسی ملاحظات امنیتی در تبادل داده با شبکه‌های بیرونی
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده برای افزایش سرعت دسترسی
  • 24. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل لاگ و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌ها
  • 25. تطبیق استانداردهای سخت‌افزاری با پروتکل‌های شبکه ملی اطلاعات
  • 26. طراحی استراتژی‌های بازیابی از بحران (Disaster Recovery) برای دیتاسنترهای کوچک
  • 27. راهکارهای کاهش تأخیر در پردازش‌های محلی هوش مصنوعی
  • 28. توسعه محیط‌های پردازشی ایزوله برای پروژه‌های حساس
  • 29. مدیریت توان مصرفی و بهره‌وری انرژی در سرورهای هوش مصنوعی
  • 30. پیکربندی فایروال‌ها و ابزارهای امنیتی در سطح شبکه محلی
  • 31. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای مدیریت متمرکز منابع پردازشی
  • 32. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای توسعه زیرساخت
  • 33. تست استرس و ارزیابی پایداری سیستم تحت بارهای پردازشی سنگین
  • 34. آموزش کار با رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای ارتباط با مدل‌های محلی
  • 35. بهینه‌سازی حافظه موقت (RAM) و حافظه کش برای پردازش‌های گرافیکی
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت امن در دسترسی به منابع پردازشی
  • 37. بررسی نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف مدیریت دیتاسنتر
  • 38. ارائه پروژه نهایی: طراحی و راه‌اندازی یک مرکز داده هوش مصنوعی بومی‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.