کتاب راهنمای کاربردی آموزش مدل‌های تخصصی تصویر (LoRA) با استفاده از ابزارهای متن‌باز و زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی آموزش مدل‌های تخصصی تصویر (LoRA) با استفاده از ابزارهای متن‌باز و زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: یادگیری ماشین و آموزش مدل‌های بصری (Fine-tuning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های انتشار و تولید تصویر
  • 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل‌های SDXL
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Kohya SS
  • 4. مدیریت زیرساخت‌های ابری و اتصال به سرویس‌های پردازشی
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه داده‌های تصویری
  • 6. اصول برچسب‌گذاری و کپشن‌نویسی تصاویر برای آموزش مدل
  • 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی کیفیت داده‌های آموزشی
  • 8. آشنایی با مفهوم LoRA و نقش آن در شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 9. بررسی پارامترهای اصلی در پیکربندی آموزش مدل
  • 10. تنظیم نرخ یادگیری و زمان‌بندی بهینه‌سازی مدل
  • 11. استفاده از روش‌های Regularization برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 12. انتخاب و تنظیم معماری شبکه عصبی در Kohya SS
  • 13. مدیریت حافظه گرافیکی در فرآیند آموزش مدل‌های سنگین
  • 14. اجرای فرآیند آموزش و پایش نمودارهای همگرایی
  • 15. ارزیابی و تست خروجی‌های میانی در حین آموزش
  • 16. تکنیک‌های ذخیره‌سازی و تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده
  • 17. راه‌اندازی محیط کاربری Automatic1111 برای استنتاج
  • 18. نصب و مدیریت افزونه‌های ضروری در محیط Automatic1111
  • 19. بارگذاری و استفاده از LoRA در محیط استنتاج
  • 20. تنظیمات وزن‌دهی و ترکیب LoRA با مدل‌های پایه
  • 21. تکنیک‌های بهبود کیفیت خروجی با استفاده از Hires Fix
  • 22. استفاده از ControlNet برای کنترل ساختار تصویر
  • 23. ترکیب چندین LoRA برای رسیدن به نتایج ترکیبی
  • 24. عیب‌یابی خطاهای رایج در فرآیند آموزش مدل
  • 25. بهینه‌سازی زمان و هزینه آموزش در محیط‌های ابری
  • 26. اخلاق در تولید محتوای بصری و رعایت حقوق مالکیت فکری
  • 27. بررسی محدودیت‌های فنی و قانونی در تولید تصاویر
  • 28. مستندسازی و آرشیو مدل‌های شخصی‌سازی شده
  • 29. توسعه جریان کاری برای تولید تصاویر با کیفیت بالا
  • 30. راهکارهای ارتقای مدل‌های آموزش‌دیده برای پروژه‌های تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.