اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بستر AWS برای توسعه‌دهندگان ایرانی

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بستر AWS برای توسعه‌دهندگان ایرانی

تگ‌ها: برنامه‌نویسی هوش مصنوعی توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار خدمات ابری آمازون رایانش ابری AWS زیرساخت ابری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بستر AWS برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند در بستر رایانش ابری آمازون
  • 3. برپایی محیط توسعه و ابزارهای مدیریت پروژه در فضای ابری
  • 4. مبانی مدل‌های پایه و انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای سازمانی
  • 5. کار با سرویس Amazon Bedrock و دسترسی به مدل‌های متن‌باز و تجاری
  • 6. اصول مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های زبانی
  • 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت در کاربردهای تجاری و اداری
  • 8. مفاهیم و کاربردهای بازیابی افزوده تولید (RAG) در سیستم‌های هوشمند
  • 9. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 10. ذخیره‌سازی و مدیریت بردارهای داده در دیتابیس‌های ابری
  • 11. تکنیک‌های جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
  • 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 13. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های کاربردی هوشمند
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های تخصصی سازمانی
  • 15. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. ملاحظات امنیتی و حفاظتی در پیاده‌سازی سیستم‌های ابری
  • 17. مدیریت دسترسی‌ها و هویت کاربران در سرویس‌های AWS
  • 18. حریم خصوصی داده‌ها و رعایت استانداردهای امنیت اطلاعات
  • 19. روش‌های نظارت و پایش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 20. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 21. استفاده از Amazon SageMaker برای آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 22. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی و بومی
  • 23. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 25. تولید محتوای متنی و خلاصه‌سازی خودکار اسناد سازمانی
  • 26. تحلیل احساسات و استخراج داده‌های کلیدی از متون فارسی
  • 27. به‌کارگیری هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای اداری
  • 28. مدیریت خطا و استثناها در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از چارچوب‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی
  • 30. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 31. استفاده از توابع بدون سرور برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 32. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌های تحلیل داده
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی و بومی
  • 35. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 36. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تولید کدهای نرم‌افزاری
  • 37. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند قبل از استقرار
  • 38. استراتژی‌های به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 39. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در تحول دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.