کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان‌های طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
  • 2. آشنایی با اکوسیستم پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. ساختار و معماری مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) و پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی
  • 6. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای کار با مدل‌های زبانی
  • 7. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز و تجاری
  • 8. اصول کار با رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای فراخوانی مدل‌ها
  • 9. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای بهینه‌سازی خروجی‌ها
  • 10. روش‌های تزریق دانش به مدل با استفاده از متون اختصاصی
  • 11. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases) برای ذخیره‌سازی دانش
  • 12. استفاده از تکنیک بازیابی تقویت‌شده (RAG) برای افزایش دقت مدل
  • 13. تکنیک‌های تعبیه متن (Embedding) و فضای برداری
  • 14. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در سامانه‌های هوشمند
  • 15. طراحی و مدیریت جریان‌های گفتگو (Conversation Flows)
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی و معیارهای دقت
  • 17. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 18. بهینه‌سازی و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای حوزه‌های خاص
  • 19. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی هزینه در فراخوانی مدل‌ها
  • 20. امنیت در سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از تزریق پرامپت مخرب
  • 21. حفاظت از حریم خصوصی داده‌های کاربران در تعامل با مدل
  • 22. استفاده از قابلیت‌های چندرسانه‌ای در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی و وب‌سرویس‌ها
  • 24. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) برای انجام وظایف خودکار
  • 25. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های ساختاریافته و گزارش‌گیری
  • 26. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در پاسخ‌های مدل
  • 27. استقرار و مقیاس‌پذیری سامانه‌های مبتنی بر LLM در محیط عملیاتی
  • 28. مانیتورینگ و نظارت بر رفتار مدل در محیط تولید
  • 29. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای مهندسی نرم‌افزار
  • 30. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در ایران و رعایت اخلاق حرفه‌ای در توسعه ابزارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.