اکسپرس 24
کتاب جامع شبیه‌سازی و تحلیل آماری مقیاس‌پذیر با استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)

کتاب جامع شبیه‌سازی و تحلیل آماری مقیاس‌پذیر با استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)

تگ‌ها: Scalable Inference Surrogate Models آمار بیزی استنباط بیزی تحلیل داده‌های پیشرفته شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی سلسله‌مراتبی مدل‌های جایگزین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع شبیه‌سازی و تحلیل آماری مقیاس‌پذیر با استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: استنتاج آماری و مدل‌سازی سلسله‌مراتبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و استنتاج بیزی در تحلیل داده‌ها
  • 2. اصول مدل‌سازی سلسله‌مراتبی و ساختار داده‌های خوشه‌ای
  • 3. معرفی متغیرهای پنهان و توزیع‌های پیشین در مدل‌های آماری
  • 4. تخمین پارامترها با استفاده از روش‌های بیزی
  • 5. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بیزی با ابعاد بالا
  • 6. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف
  • 7. الگوریتم‌های نمونه‌برداری گیبس و متروپلیس-هستینگز
  • 8. بهینه‌سازی محاسبات آماری در محیط‌های توزیع‌شده
  • 9. مفهوم مدل‌های جایگزین در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 10. تقریب توابع هدف با استفاده از فرآیندهای گاوسی
  • 11. تکنیک‌های کاهش واریانس در مدل‌سازی جایگزین
  • 12. معرفی سطوح سلسله‌مراتب در مدل‌های آماری کاربردی
  • 13. مدل‌سازی اثرات تصادفی و اثرات ثابت در چارچوب بیزی
  • 14. تخمین توابع پاسخ در سیستم‌های با ابعاد بالا
  • 15. روش‌های درونیابی و تقریب سطح پاسخ
  • 16. استفاده از مدل‌های جایگزین برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 17. تکنیک‌های حساسیت‌سنجی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های جایگزین با داده‌های تجربی
  • 19. ترکیب مدل‌های جایگزین با روش‌های استنتاج بیزی
  • 20. اصول طراحی آزمایش‌ها برای بهبود دقت مدل‌سازی
  • 21. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های تقریب‌زننده
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 23. استنتاج آماری برای داده‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر
  • 24. روش‌های تقریب متغیر برای استنتاج سریع
  • 25. بررسی همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 26. کاربرد مدل‌های جایگزین در بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی
  • 27. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. تحلیل حساسیت محلی و جهانی در مدل‌های پیچیده
  • 29. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت و کاربردهای آن
  • 30. ارزیابی دقت پیش‌بینی در مدل‌های جایگزین
  • 31. تکنیک‌های یادگیری ماشین در تقویت مدل‌های آماری
  • 32. ساختاردهی به داده‌های سلسله‌مراتبی برای تحلیل بهینه
  • 33. الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 34. مدیریت داده‌های مفقود در چارچوب بیزی
  • 35. کاربرد فرایندهای گاوسی در تحلیل داده‌های فضایی
  • 36. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی آماری
  • 37. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با مدل‌های جایگزین دقیق
  • 38. استفاده از توزیع‌های پیشین آگاهی‌بخش در مدل‌سازی
  • 39. تکنیک‌های پس‌پردازش نتایج در استنتاج بیزی
  • 40. مقایسه مدل‌های بیزی با رویکردهای کلاسیک آمار
  • 41. بهینه‌سازی توابع هدف چندهدفه با مدل‌های جایگزین
  • 42. توسعه مدل‌های سلسله‌مراتبی برای تحلیل داده‌های طولی
  • 43. روش‌های محاسباتی موازی در شبیه‌سازی‌های آماری
  • 44. کاربرد مدل‌های جایگزین در تحلیل ریسک و قابلیت اطمینان
  • 45. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در مطالعات اقتصادی و اجتماعی
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل‌های جایگزین با شاخص‌های آماری
  • 47. اصول پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های آماری در سیستم‌های تصمیم‌ساز
  • 48. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحلیل‌های آماری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.