اکسپرس 24
کتاب مدیریت پیکربندی، نسخه‌بندی و ارزیابی هوشمند مدل‌های زبانی در چرخه‌ی توسعه نرم‌افزار

کتاب مدیریت پیکربندی، نسخه‌بندی و ارزیابی هوشمند مدل‌های زبانی در چرخه‌ی توسعه نرم‌افزار

تگ‌ها: ارزیابی هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار LLM سیستم‌های هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت پیکربندی مهندسی پرامپت مهندسی نرم‌افزار نسخه‌بندی مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پیکربندی، نسخه‌بندی و ارزیابی هوشمند مدل‌های زبانی در چرخه‌ی توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه و مدیریت سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری توسعه مبتنی بر پیکربندی در مدل‌های زبانی
  • 2. استانداردهای تعریف و ساختاردهی به فایل‌های پیکربندی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و پارامترهای اجرایی در چرخه‌ی حیات نرم‌افزار
  • 4. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل‌های زبانی
  • 5. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای عملیاتی و محدودیت‌های زیرساختی
  • 6. پیاده‌سازی سیستم‌های مسیریابی هوشمند درخواست‌ها میان مدل‌های مختلف
  • 7. مدیریت متمرکز پرامپت‌ها و کنترل نسخه‌های الگوهای متنی
  • 8. تکنیک‌های جداسازی منطق برنامه از پیکربندی مدل
  • 9. ایجاد محیط‌های تست و محیط‌های عملیاتی با استفاده از فایل‌های کانفیگ
  • 10. روش‌های ارزیابی خودکار خروجی مدل‌ها بر اساس شاخص‌های کمی
  • 11. طراحی چارچوب‌های تست واحد برای توابع فراخوانی مدل
  • 12. کنترل کیفیت خروجی‌ها با استفاده از مدل‌های ارزیاب ثانویه
  • 13. مدیریت هزینه و بهینه‌سازی مصرف توکن در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 14. امنیت در پیکربندی و محافظت از کلیدهای دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه مانند گیت برای مدیریت تغییرات مدل
  • 16. پیاده‌سازی فرآیندهای استقرار مداوم برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. مانیتورینگ و ثبت وقایع در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 18. تحلیل خطاهای رایج در پاسخ‌های مدل و اصلاح پیکربندی‌ها
  • 19. به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت در ساختار پیکربندی
  • 20. مدیریت داده‌های آموزشی و بهینه‌سازی پارامترهای ورودی
  • 21. توسعه سیستم‌های بازگشتی برای بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
  • 23. روش‌های مدیریت حافظه و سوابق گفتگو در پیکربندی‌های سیستم
  • 24. مستندسازی فنی و ایجاد استانداردهای داخلی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر LLM با استفاده از معماری‌های توزیع‌شده
  • 26. بررسی چالش‌های تأخیر و راهکارهای بهینه‌سازی در پاسخ‌دهی مدل
  • 27. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازگشت به مدل‌های جایگزین در صورت بروز خطا
  • 28. مدیریت حریم خصوصی و صیانت از داده‌های حساس در تعامل با مدل
  • 29. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای تست‌های رگرسیون مدل
  • 30. ارائه گزارش‌های عملکردی و تحلیلی از خروجی‌های سیستم
  • 31. اصول اخلاقی و رعایت مقررات ملی در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی
  • 32. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین زبانی
  • 33. طراحی ساختار سلسله‌مراتبی برای پیکربندی‌های پیچیده
  • 34. تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود مستمر مدل
  • 35. مدیریت تغییرات در APIهای ارائه‌دهندگان سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 36. تطبیق خروجی‌های مدل با نیازهای کسب‌وکارهای بومی
  • 37. استفاده از ابزارهای تحلیل خطا برای شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 38. پیاده‌سازی سیاست‌های محدودکننده در پیکربندی برای جلوگیری از رفتارهای غیرمجاز
  • 39. بررسی نقش مهندسی داده در بهبود کیفیت پیکربندی‌های مدل
  • 40. استراتژی‌های مهاجرت میان مدل‌های زبانی مختلف در پروژه‌های نرم‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.