اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های بینایی ماشین با پایتون، تنسورفلو و React.js

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های بینایی ماشین با پایتون، تنسورفلو و React.js

تگ‌ها: Computer Vision React.js TensorFlow آموزش تنسورفلو برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر توسعه وب با ری‌اکت هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های بینایی ماشین با پایتون، تنسورفلو و React.js

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 3. کار با کتابخانه OpenCV و مدیریت تصاویر در محیط پایتون
  • 4. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر شامل تغییر اندازه و اصلاح رنگ
  • 5. فیلترهای نویزگیر و اعمال فیلترهای کانولوشن بر روی تصاویر
  • 6. استخراج ویژگی‌های هندسی و تشخیص لبه در تصاویر
  • 7. مدیریت و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری استاندارد
  • 8. معرفی کتابخانه تنسورفلو برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 10. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از لایه‌های متراکم و کانولوشنی
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با استفاده از تنسورفلو
  • 12. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های انتشار معکوس در مدل‌ها
  • 13. ارزیابی دقت مدل‌های بینایی ماشین با معیارهای استاندارد
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 15. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده در تنسورفلو
  • 16. مفاهیم پایه وب‌سرویس‌ها برای ارتباط بین مدل و رابط کاربری
  • 17. راه‌اندازی سرور بک‌اند با استفاده از فریم‌ورک‌های پایتونی
  • 18. پیاده‌سازی رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای ارسال تصاویر به مدل
  • 19. مفاهیم پایه React.js و ساختار اجزای رابط کاربری
  • 20. مدیریت وضعیت و تعاملات در اپلیکیشن‌های React
  • 21. طراحی فرم‌های دریافت تصویر و پیش‌نمایش در مرورگر
  • 22. ارتباط بین React.js و سرور پایتونی با استفاده از Fetch API
  • 23. نمایش نتایج پردازش تصویر در محیط مرورگر با React
  • 24. کار با کتابخانه TensorFlow.js برای اجرای مدل‌ها در مرورگر
  • 25. تبدیل مدل‌های تنسورفلو به فرمت سازگار با TensorFlow.js
  • 26. پیاده‌سازی استنتاج مدل در سمت کاربر با TensorFlow.js
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های وب در پردازش بلادرنگ تصاویر
  • 28. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در مرورگر
  • 29. مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین تصویری در سمت کلاینت
  • 30. طراحی سیستم‌های تشخیص چهره با رعایت حریم خصوصی و امنیت
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های شمارش اشیاء در ویدیوهای زنده
  • 32. استفاده از الگوریتم‌های ردیابی اشیاء در پردازش ویدیو
  • 33. طراحی رابط کاربری تعاملی برای نمایش تحلیل‌های هوشمند
  • 34. امنیت در تبادل داده‌های تصویری بین کلاینت و سرور
  • 35. تست و عیب‌یابی سامانه‌های بینایی ماشین فول‌استک
  • 36. مستندسازی پروژه‌های بینایی ماشین و استقرار در محیط عملیاتی
  • 37. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های وب
  • 38. معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای پردازش تصویر در مقیاس بزرگ
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه تشخیص هوشمند اشیاء

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.