کتاب راهنمای جامع آموزش مدل‌های LoRA برای شخصی‌سازی هوش مصنوعی با ابزار Kohya SS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع آموزش مدل‌های LoRA برای شخصی‌سازی هوش مصنوعی با ابزار Kohya SS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: آموزش یادگیری ماشین و مدل‌های مولد تصویر (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری مدل‌های انتشار پایدار
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی و تصویری در هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط نرم‌افزاری Kohya SS
  • 4. آماده‌سازی پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و کارت گرافیک
  • 5. معرفی ساختار مدل‌های SDXL و تفاوت‌های آن با نسخه‌های پیشین
  • 6. اهمیت و کاربرد LoRA در شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. روش‌های استاندارد جمع‌آوری و انتخاب داده‌های آموزشی
  • 8. اصول آماده‌سازی و پاک‌سازی تصاویر آموزشی
  • 9. تکنیک‌های کراپ و تغییر اندازه تصاویر برای آموزش بهینه
  • 10. نحوه نوشتن و مدیریت کپشن‌های متنی برای تصاویر
  • 11. استفاده از ابزارهای خودکار برای برچسب‌گذاری تصاویر
  • 12. تنظیمات اولیه در رابط کاربری Kohya SS
  • 13. آشنایی با پارامترهای کلیدی در آموزش مدل
  • 14. نقش نرخ یادگیری و نرخ‌بندی در دقت مدل
  • 15. درک مفاهیم Epoch و Step در فرآیند آموزش
  • 16. تنظیمات بهینه‌سازها در آموزش مدل‌های LoRA
  • 17. بررسی تأثیر ابعاد شبکه در کیفیت خروجی
  • 18. مدیریت حافظه گرافیکی در حین فرآیند آموزش
  • 19. تکنیک‌های پیشرفته آموزش با استفاده از Dreambooth
  • 20. بهینه‌سازی تنظیمات مدل برای رسیدن به سبک‌های هنری خاص
  • 21. روش‌های ارزیابی خروجی مدل در طول فرآیند آموزش
  • 22. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی مدل و تبدیل آن‌ها
  • 23. نحوه تست و اعتبارسنجی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. عیب‌یابی خطاهای رایج در فرآیند آموزش مدل
  • 25. استفاده از مدل‌های LoRA در رابط کاربری Automatic1111
  • 26. ترکیب چندین LoRA برای رسیدن به نتایج پیچیده
  • 27. مدیریت وزن‌دهی به LoRA در تولید تصاویر
  • 28. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و رعایت حقوق مالکیت معنوی
  • 29. رعایت حریم خصوصی در استفاده از داده‌های آموزشی
  • 30. راهکارهای ارتقای کیفیت خروجی با استفاده از تکنیک‌های پس‌پردازش
  • 31. آشنایی با مدل‌های ControlNet و تعامل آن‌ها با LoRA
  • 32. استفاده از مدل‌های LoRA در پروژه‌های گرافیکی کاربردی
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای استفاده در محیط‌های تولیدی
  • 34. بررسی محدودیت‌های مدل‌های LoRA و روش‌های رفع آن
  • 35. مستندسازی فرآیند آموزش برای بازتولید نتایج
  • 36. روش‌های به اشتراک‌گذاری ایمن و استاندارد مدل‌ها
  • 37. آینده هوش مصنوعی مولد و مسیرهای یادگیری پیشرفته
  • 38. نکات ایمنی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تحت قوانین جاری
  • 39. جمع‌بندی و پروژه‌های عملی برای تسلط بر آموزش مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.