اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی کامپایلرهای کارآمد برای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از PluS

کتاب طراحی و پیاده‌سازی کامپایلرهای کارآمد برای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از PluS

تگ‌ها: بهینه‌سازی عملکرد کد بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق پردازش گراف محاسباتی پلاس (PluS) توسعه کامپایلر زمان‌بندی گراف محاسباتی شتاب‌دهی سخت‌افزاری هوش مصنوعی کامپایلر هوش مصنوعی مهندسی نرم‌افزار پیشرفته یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی کامپایلرهای کارآمد برای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از PluS

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بهینه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری کامپایلرهای یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با ساختار و اهداف کامپایلر PluS
  • 3. بررسی چرخه‌ حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط PluS
  • 4. تحلیل گراف‌های محاسباتی در چارچوب PluS
  • 5. مفاهیم پایه در بازنمایی میانی یا IR در کامپایلرهای هوش مصنوعی
  • 6. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در هسته کامپایلر
  • 7. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گراف و کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی زمان‌بندهای گراف یا Graph Schedules در PluS
  • 9. بررسی قابلیت توسعه و معماری پلاگین‌محور در PluS
  • 10. تکنیک‌های ذوب کردن عملیات یا Operator Fusion برای افزایش کارایی
  • 11. بهینه‌سازی لایه‌های عصبی کانولوشنی در سطح کامپایلر
  • 12. مدیریت موازی‌سازی و توزیع بار در پردازش‌های سنگین
  • 13. تحلیل وابستگی‌های داده‌ای و بهینه‌سازی جریان داده
  • 14. استراتژی‌های انتخاب هسته محاسباتی یا Kernel Selection
  • 15. بهینه‌سازی انتقال داده بین حافظه اصلی و پردازنده
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازنویسی گراف برای بهبود کارایی
  • 17. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش سرعت در کامپایلرهای هوش مصنوعی
  • 18. تکنیک‌های کوانتایزاسیون و کاهش دقت در مرحله کامپایل
  • 19. شبیه‌سازی و اعتبارسنجی خروجی‌های بهینه‌شده
  • 20. بررسی یکپارچه‌سازی با کتابخانه‌های سخت‌افزاری استاندارد
  • 21. رفع اشکال و دیباگینگ در گراف‌های بهینه‌شده
  • 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در زمان اجرای مدل‌های کامپایل‌شده
  • 23. توسعه ماژول‌های سفارشی برای پشتیبانی از لایه‌های جدید
  • 24. امنیت در طراحی کامپایلر و جلوگیری از تزریق کد مخرب
  • 25. بررسی موردی کامپایل یک مدل شبکه عصبی پیچیده با PluS
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته حافظه پنهان یا Cache Optimization در کامپایلر
  • 27. مدل‌سازی هزینه و پیش‌بینی عملکرد قبل از اجرا
  • 28. بهینه‌سازی ساختارهای کنترلی در گراف‌های محاسباتی
  • 29. مستندسازی و نگهداری کدهای کامپایلر در پروژه‌های بزرگ
  • 30. آینده کامپایلرهای هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه در PluS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.