اکسپرس 24
کتاب معماری و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پلتفرم لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط دیتابریکس

کتاب معماری و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پلتفرم لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط دیتابریکس

تگ‌ها: Apache Spark پایگاه داده ابری پردازش داده‌ها پلتفرم لیک‌هاوس تحلیل داده‌های بزرگ خط‌لوله ETL دیتابریکس کلان‌داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پلتفرم لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط دیتابریکس

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم معماری لیک‌هاوس در اکوسیستم داده‌های مدرن
  • 2. آشنایی با محیط کاری و اجزای پلتفرم دیتابریکس
  • 3. بررسی نقش مهندسی داده در چرخه حیات علم داده
  • 4. مفاهیم پایه در مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 5. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های فرمت دلتا (Delta Lake)
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری و مدیریت فایل‌های پارکت
  • 7. مدیریت کاتالوگ و حاکمیت داده در یونیتی کاتالوگ
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی معماری مدالیون در دریاچه داده
  • 9. استخراج داده از منابع متنوع و انتقال به لایه برنزی
  • 10. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها در لایه نقره‌ای
  • 11. تبدیل و غنی‌سازی داده‌های تجاری در لایه طلایی
  • 12. ایجاد و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از دلتا لایو تیبلز
  • 13. تعریف و پیکربندی دستورات SQL برای پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 14. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های پای‌اسپارک
  • 15. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها با تکنیک‌های ایندکس‌گذاری
  • 16. مدیریت تراکنش‌های ACID در محیط‌های توزیع‌شده
  • 17. استفاده از ساختار داده‌های اسکیما برای تضمین کیفیت داده‌ها
  • 18. بررسی استراتژی‌های بارگذاری داده‌های دسته‌ای و جریانی
  • 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و بازگشت به نسخه‌های قبلی داده
  • 20. مدیریت وابستگی‌ها و زمان‌بندی اجرای خط‌لوله‌ها
  • 21. نظارت و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده در دیتابریکس
  • 22. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در پلتفرم ابری
  • 23. تطبیق سیاست‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها با مقررات داخلی
  • 24. بررسی خطاهای رایج در پردازش‌های توزیع‌شده و روش‌های رفع آن‌ها
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های پردازش ابری
  • 26. استفاده از ویژگی‌های اتوکالی (Auto-scaling) در کلاسترها
  • 27. تکنیک‌های مدیریت حافظه و پارتیشن‌بندی داده‌ها در اسپارک
  • 28. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌دهی و داشبوردهای تحلیلی
  • 29. تولید گزارش‌های هوش تجاری مستقیماً از لایه طلایی
  • 30. مفاهیم پیشرفته در تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده
  • 31. استقرار و پیاده‌سازی خط‌لوله‌ها در محیط عملیاتی (Production)
  • 32. خودکارسازی فرایندهای نگهداری و بهینه‌سازی جداول دلتا
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی کدها و یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 34. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده
  • 35. تحلیل عملکرد و مانیتورینگ هزینه‌ها در محیط دیتابریکس
  • 36. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود کیفیت داده‌ها در خط‌لوله
  • 37. معماری سیستم‌های پیشنهادی مبتنی بر داده‌های پردازش‌شده
  • 38. مدیریت داده‌های حجیم غیرساختاریافته در لیک‌هاوس
  • 39. راهکارهای انتقال داده از پایگاه‌های داده سنتی به لیک‌هاوس
  • 40. مستندسازی و مدیریت متاداده‌ها برای بهبود قابلیت ردیابی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.