کتاب آموزش جامع مدل‌های ترنسفورمر برای پیش‌بینی ساختار و خواص ترکیبات شیمیایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌های ترنسفورمر برای پیش‌بینی ساختار و خواص ترکیبات شیمیایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم پایه

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل ساختارهای مولکولی و شیمی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در شیمی محاسباتی و مدل‌سازی مولکولی
  • 2. معرفی ساختار ترنسفورمر و مکانیزم توجه در تحلیل داده‌های علمی
  • 3. روش‌های نمایش مولکول‌ها به صورت متن و توالی‌های شیمیایی
  • 4. بررسی ساختار فایل‌های SMILES و نقش آن‌ها در یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های ساختاری برای ورود به مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. مفهوم توکن‌بندی در داده‌های مولکولی و تفاوت آن با توکن‌بندی زبانی
  • 7. معماری ترنسفورمرهای انکودر-محور در پیش‌بینی خواص فیزیکوشیمیایی
  • 8. تحلیل وابستگی‌های دوربرد در پیوندهای شیمیایی با مکانیزم توجه
  • 9. آموزش مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای درک فضای شیمیایی
  • 10. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر بدون استفاده از پیش‌فرض‌های ساختار گراف
  • 11. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق شیمیایی
  • 12. تحلیل ماتریس توجه برای استخراج اطلاعات ساختاری مولکول
  • 13. پیش‌بینی هندسه سه بعدی مولکول‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 14. ارزیابی دقت مدل‌های ترنسفورمر در مقایسه با روش‌های کلاسیک شیمی کوانتومی
  • 15. تخمین انرژی‌های پیوندی و پایداری ترمودینامیکی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. کاربرد ترنسفورمرها در پیش‌بینی فعالیت بیولوژیکی ترکیبات دارویی
  • 17. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 18. استفاده از روش‌های یادگیری انتقالی در شیمی محاسباتی
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌های مولکولی
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل بر روی مجموعه داده‌های استاندارد شیمیایی
  • 21. چالش‌های محاسباتی در کار با مولکول‌های بزرگ و پلیمرها
  • 22. یکپارچه‌سازی دانش شیمی در مدل‌های ترنسفورمر از طریق توابع هزینه
  • 23. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات دارویی
  • 24. مدیریت داده‌های حجیم شیمیایی در محیط‌های آزمایشگاهی و پژوهشی
  • 25. روش‌های مصورسازی خروجی مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل ساختاری
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی خواص با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 27. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضای ویژگی‌های مولکولی
  • 29. نقش هوش مصنوعی در تسریع کشف مواد جدید با رویکرد بومی
  • 30. ارائه گزارش علمی و مستندسازی نتایج حاصل از مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.