اکسپرس 24
کتاب جامع توسعه‌دهنده هوش مصنوعی کاربردی با ابزارهای IBM

کتاب جامع توسعه‌دهنده هوش مصنوعی کاربردی با ابزارهای IBM

تگ‌ها: ابزارهای IBM برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شبکه عصبی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع توسعه‌دهنده هوش مصنوعی کاربردی با ابزارهای IBM

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی در پلتفرم ابری IBM
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش داده‌ها در آموزش مدل
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های خام
  • 7. کار با IBM Watson Studio برای مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 8. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی با استفاده از ابزارهای IBM
  • 9. مفاهیم طبقه‌بندی و ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. کار با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در محیط ابری
  • 11. آشنایی با یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 12. معرفی سرویس‌های پردازش زبان طبیعی IBM Watson NLP
  • 13. تحلیل متن و استخراج موجودیت‌های نام‌دار با ابزارهای واتسون
  • 14. پیاده‌سازی تحلیل احساسات در کاربردهای تجاری و سازمانی
  • 15. آشنایی با سرویس‌های بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 16. تشخیص اشیاء و تحلیل ویژگی‌های بصری با Watson Visual Recognition
  • 17. مبانی سیستم‌های پاسخگو و چت‌بات‌های هوشمند
  • 18. طراحی و توسعه دستیارهای مجازی با IBM Watson Assistant
  • 19. مدیریت جریان گفتگو و منطق پاسخ‌دهی در دستیارهای هوشمند
  • 20. اتصال دستیارهای هوشمند به پایگاه‌های داده و سرویس‌های خارجی
  • 21. کار با سرویس‌های تبدیل گفتار به متن و برعکس در محیط ابری
  • 22. مفاهیم پایه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 23. آشنایی با چارچوب‌های توسعه یادگیری عمیق در محیط IBM
  • 24. بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 25. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی
  • 26. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق در فناوری
  • 27. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 28. ارزیابی سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین و راهکارهای کاهش آن
  • 29. مانیتورینگ و پایش مدل‌های هوش مصنوعی پس از استقرار
  • 30. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین با ابزارهای MLOps
  • 31. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در سرویس‌های ابری
  • 32. تلفیق هوش مصنوعی در سیستم‌های نرم‌افزاری موجود
  • 33. آشنایی با معماری میکروسرویس‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. بهره‌گیری از پردازش ابری برای مقیاس‌پذیری مدل‌های سنگین
  • 35. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی IBM
  • 36. پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی در حوزه سلامت و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای مالی و بانکداری
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی ویژگی‌ها
  • 40. بررسی مطالعات موردی موفق در صنعت فناوری اطلاعات ایران
  • 41. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های رسمی
  • 42. آشنایی با آینده هوش مصنوعی و روندهای نوین فناوری
  • 43. نحوه ارتقای دانش تخصصی و استفاده از مستندات رسمی IBM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.