کتاب آموزش کاربردی مدل‌های تحلیل متن و پردازش زبان با استفاده از PyTorch و fastai

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های تحلیل متن و پردازش زبان با استفاده از PyTorch و fastai

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش یادگیری عمیق در تحلیل متن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های PyTorch و fastai
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های متنی و پیش‌پردازش متون
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و تکنیک‌های حذف نویز و علائم نگارشی
  • 5. مفهوم توکنایز کردن و روش‌های تبدیل متن به واحد‌های کوچک‌تر
  • 6. بررسی واژگان و ایجاد دایره لغات در مدل‌های زبانی
  • 7. تکنیک‌های عددی‌سازی متن و مفهوم بردارهای کلمه
  • 8. آموزش کار با کلا‌س‌های Dataset و DataLoader در fastai
  • 9. معرفی مدل‌های Bag-of-Words و محدودیت‌های روش‌های کلاسیک
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پردازش سیگنال‌های متنی
  • 11. کاربرد لایه‌های Embedding در نمایش معنایی کلمات
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در توالی‌های متنی
  • 13. چالش‌های محو شدگی گرادیان در شبکه‌های RNN
  • 14. معرفی واحدهای حافظه بلندمدت کوتاه (LSTM) برای تحلیل متن
  • 15. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در طبقه‌بندی متون
  • 16. مفهوم مکانیسم توجه (Attention) و بهبود عملکرد مدل‌های متنی
  • 17. ساختار ترنسفورمرها و نقش آن‌ها در پردازش زبان طبیعی مدرن
  • 18. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در کتابخانه fastai
  • 19. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش متن
  • 20. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص فارسی و انگلیسی
  • 21. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل متن
  • 22. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها در متون شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 23. استخراج موجودیت‌های نامدار در متون تخصصی فارسی
  • 24. خلاصه‌سازی خودکار متن با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 25. سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش‌های متنی
  • 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 27. مدیریت حافظه و افزایش سرعت آموزش مدل‌های حجیم
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی موضوعی متون
  • 29. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید متن ساختاریافته
  • 30. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل متن
  • 31. تجاری‌سازی و استقرار مدل‌های پردازش زبان در سامانه‌های داخلی
  • 32. نکات امنیتی و اخلاقی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی و راهکارهای مقابله با آن
  • 34. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند تحلیل‌گر متن با PyTorch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.