کتاب مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم SAS برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم SAS برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. معماری پلتفرم SAS برای تحلیل‌های پیشرفته داده
  • 3. آماده‌سازی و مدیریت داده‌ها در محیط SAS Viya
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان با SAS Data Preparation
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی با SAS Visual Analytics
  • 6. آشنایی با متدولوژی‌های مدل‌سازی آماری در SAS
  • 7. رگرسیون خطی چندگانه و کاربردهای آن در تحلیل سازمانی
  • 8. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی داده‌های دووجهی
  • 9. روش‌های انتخاب متغیر و کاهش ابعاد در مدل‌سازی
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بین با معیارهای آماری
  • 11. درخت‌های تصمیم و مدل‌های مبتنی بر قوانین
  • 12. جنگل‌های تصادفی و تکنیک‌های بهبود دقت مدل
  • 13. الگوریتم‌های تقویت گرادیان در محیط SAS
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان برای مسائل پیچیده طبقه‌بندی
  • 15. خوشه‌بندی داده‌ها و تحلیل گروه‌های مشتریان
  • 16. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش پیچیدگی داده‌ها
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در SAS
  • 18. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 19. مدیریت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سازمان
  • 20. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و شناسایی افت دقت
  • 21. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌نشده برای کشف الگوها
  • 22. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل متغیرها برای بهبود عملکرد مدل
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای سازمانی
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل ریسک و اعتبارسنجی
  • 25. استفاده از SAS Model Manager برای چرخه حیات مدل
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های SAS با سیستم‌های عملیاتی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین برای مدیران کسب‌وکار
  • 29. تحلیل داده‌های متنی و استخراج مفاهیم با SAS Visual Text Analytics
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با زبان SAS و Python
  • 31. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های ابری و توزیع‌شده
  • 32. مطالعه موردی: پیش‌بینی ریزش مشتریان با مدل‌های آماری
  • 33. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک و زنجیره تأمین
  • 34. مطالعه موردی: تحلیل هوشمند داده‌های مالی در چارچوب مقررات
  • 35. روش‌های مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 36. استفاده از SAS Viya در تحلیل داده‌های حجیم و بلادرنگ
  • 37. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوشمند
  • 38. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از نتایج
  • 39. مدیریت خطاهای سیستماتیک در مدل‌های تصمیم‌گیر
  • 40. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ساختار سازمانی ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.