کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی میکروکنترلرهای پیشرفته STM32 جهت کاربردهای صنعتی و اینترنت اشیا (IoT)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی میکروکنترلرهای پیشرفته STM32 جهت کاربردهای صنعتی و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع کلی: مهندسی الکترونیک و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: ریزکنترل‌کننده‌ها و هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری میکروکنترلرهای سری STM32 با قابلیت هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با معماری هسته ARM Cortex-M و واحدهای شتاب‌دهنده عصبی
  • 3. بررسی اکوسیستم سخت‌افزاری و بردهای توسعه STM32N6
  • 4. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در لبه و اهمیت پردازش محلی
  • 5. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه STM32CubeIDE
  • 6. پیکربندی اولیه سیستم و تنظیمات کلاک و توان مصرفی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 8. معرفی ابزار STM32Cube.AI برای تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. مراحل جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سنسوری برای آموزش مدل
  • 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل شامل کوانتایزیشن و هرس کردن
  • 11. آموزش مدل‌های ساده طبقه‌بندی داده با استفاده از TensorFlow Lite
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی میکروکنترلر
  • 13. تحلیل مصرف منابع حافظه و توان در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) در پردازش سیگنال
  • 15. تشخیص الگوهای صوتی و پردازش سیگنال‌های دیجیتال در لبه
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های صنعتی
  • 17. ارتباط سنسورهای صنعتی با میکروکنترلر از طریق پروتکل‌های استاندارد
  • 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی اجرای مدل با شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
  • 19. طراحی سیستم‌های پایش وضعیت ماشین‌آلات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین سبک با دوربین‌های متصل به STM32
  • 21. روش‌های انتقال داده و ارتباطات امن در اینترنت اشیا (IoT)
  • 22. پروتکل‌های ارتباطی بی‌سیم در محیط‌های صنعتی
  • 23. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی لبه با پلتفرم‌های مانیتورینگ آنلاین
  • 24. بررسی استانداردهای امنیت داده در سیستم‌های تعبیه شده
  • 25. تکنیک‌های رفع خطا و دیباگ سیستم‌های هوشمند در لبه
  • 26. کالیبراسیون و تست مدل در شرایط عملیاتی واقعی
  • 27. مدیریت توان مصرفی در کاربردهای باتری‌محور
  • 28. توسعه سیستم‌های تصمیم‌گیر هوشمند برای اتوماسیون خانگی و اداری
  • 29. به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی از راه دور (OTA)
  • 30. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های تعبیه شده هوشمند
  • 31. بررسی موردی سیستم‌های تشخیص خرابی بلبرینگ در موتورهای الکتریکی
  • 32. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند پایش وضعیت دستگاه‌های صنعتی
  • 33. مستندسازی و استانداردهای توسعه نرم‌افزار برای سیستم‌های صنعتی
  • 34. اخلاق مهندسی و مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌های خودکار
  • 35. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در لبه و سخت‌افزارهای نوین ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.