کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با کتابخانه پای‌تورچ (PyTorch) در ۱۵ روز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با کتابخانه پای‌تورچ (PyTorch) در ۱۵ روز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و نقش هوش مصنوعی در تحول فناوری
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پای‌تورچ و کتابخانه‌های وابسته
  • 3. ساختار داده‌ها در پای‌تورچ و آشنایی با تنسورها
  • 4. عملیات ریاضی و جبر خطی در کار با تنسورها
  • 5. تفاوت‌های یادگیری ماشین سنتی و یادگیری عمیق
  • 6. مفهوم شبکه‌های عصبی مصنوعی و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 7. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 8. معماری پرسپترون چندلایه و پیاده‌سازی گام‌به‌گام
  • 9. تابع هزینه و مفهوم بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 10. الگوریتم پس‌انتشار خطا و نحوه به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 11. گرادیان کاهشی و انواع آن در آموزش مدل‌ها
  • 12. مدیریت مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش در پای‌تورچ
  • 13. کار با کلاس‌های Dataset و DataLoader برای بارگذاری داده
  • 14. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی با رویکرد یادگیری عمیق
  • 15. دسته‌بندی دودویی و پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل و معیارهای دقت و خطا
  • 17. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 19. لایه‌های کانولوشن و استخرگذاری در شبکه‌های عصبی
  • 20. معماری‌های استاندارد شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 21. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از پای‌تورچ
  • 22. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. کار با شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های توالی
  • 24. مفهوم حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت در شبکه‌های عصبی
  • 25. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متن و زبان طبیعی
  • 26. معرفی مکانیزم توجه و ترنسفورمرها در یادگیری عمیق
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های ساده پردازش زبان در پای‌تورچ
  • 28. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌ها
  • 29. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های سنگین
  • 30. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 31. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در محاسبات پای‌تورچ
  • 32. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد شبکه
  • 33. استراتژی‌های رفع مشکل محو شدگی گرادیان
  • 34. تکنیک نرمال‌سازی دسته‌ای و تأثیر آن در سرعت همگرایی
  • 35. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 36. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت و سلامت با رعایت استانداردهای ملی
  • 37. پروژه عملی: طراحی و آموزش یک شبکه عصبی برای تشخیص الگو
  • 38. پروژه عملی: طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه کانولوشنی
  • 39. پروژه عملی: پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های بازگشتی
  • 40. مسیرهای پیشرفته در یادگیری عمیق و مطالعات تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.