اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی هوشمند در صنعت و پژوهش

کتاب جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی هوشمند در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش داده تحلیل داده‌ها داده‌کاوی علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین در دنیای امروز
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. مبانی آمار توصیفی و تحلیل داده‌های عددی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 6. نمایش بصری داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های متناسب
  • 7. مبانی جبر خطی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 9. تحلیل همبستگی و انتخاب ویژگی‌های موثر
  • 10. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 12. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 13. معرفی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 14. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 15. روش‌های بهبود مدل با جنگل‌های تصادفی
  • 16. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه
  • 17. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و تحلیل گروه‌ها
  • 18. کاهش ابعاد با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 19. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و تحلیل داده‌های کاو
  • 20. مفاهیم اساسی در یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 21. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 23. بهینه‌سازی مدل و نرخ یادگیری
  • 24. روش‌های مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 25. تنظیم مدل و روش‌های منظم‌سازی
  • 26. معرفی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. پردازش متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 29. مبانی بینایی ماشین و پیش‌پردازش تصاویر
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد یادگیری ماشین
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در صنعت
  • 32. تحلیل داده‌های کلان با ابزارهای توزیع‌شده
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. سیاست‌های کلان کشور در حوزه هوش مصنوعی و داده
  • 35. ملاحظات حقوقی و امنیتی در استقرار مدل‌های هوشمند
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها برای محیط‌های عملیاتی
  • 37. تکنیک‌های استقرار مدل در سامانه‌های تحت وب
  • 38. نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
  • 39. مطالعه موردی کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 40. مطالعه موردی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل‌های پزشکی
  • 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند
  • 42. آینده یادگیری ماشین و نقش آن در توسعه ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.