کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم داده
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه و معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. جبر خطی برای یادگیری عمیق و عملیات روی ماتریس‌ها
  • 4. آمار و احتمالات کاربردی در تحلیل داده‌های هوشمند
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 6. روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 7. معکوس‌سازی خطا و نحوه آموزش شبکه‌های عصبی
  • 8. مدیریت بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی مدل
  • 9. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه و کاربردهای آن
  • 10. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های برنامه‌نویسی یادگیری عمیق
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 12. لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی در بینایی ماشین
  • 13. بهینه‌سازی معماری‌های عمیق برای داده‌های تصویری
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 15. مدل‌های حافظه طولانی کوتاه مدت و کاربرد در پیش‌بینی
  • 16. مکانیزم توجه در شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن
  • 17. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و معماری‌های مدرن
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در یادگیری عمیق
  • 19. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌ها
  • 20. نرمال‌سازی داده‌ها و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 21. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق و معیارهای دقت
  • 22. آموزش مدل‌های دسته‌بندی و تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی
  • 23. تحلیل خوشه‌ای و یادگیری بدون نظارت در داده‌های بزرگ
  • 24. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از خودرمزگذارها
  • 25. استفاده از انتقال یادگیری برای افزایش بهره‌وری مدل‌ها
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در کاربردهای خاص
  • 27. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای تحلیل داده‌های متنی
  • 28. استخراج دانش از داده‌های ساختارنیافته با شبکه‌های عصبی
  • 29. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 30. نقش یادگیری عمیق در بهبود سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 32. رعایت حریم خصوصی در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 33. بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی
  • 34. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوشمند پس از استقرار
  • 35. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش در مقیاس‌های بزرگ
  • 36. مدیریت منابع محاسباتی در پروژه‌های علوم داده
  • 37. آینده یادگیری عمیق و رویکردهای نوین در هوش مصنوعی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.