اکسپرس 24
کتاب اصول مهندسی داده: زیربنای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در سازمان‌ها (بدون نیاز به برنامه‌نویسی)

کتاب اصول مهندسی داده: زیربنای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در سازمان‌ها (بدون نیاز به برنامه‌نویسی)

تگ‌ها: Data Engineering بیگ دیتا تحلیل اطلاعات تحلیل داده بدون کدنویسی تصمیم‌گیری داده‌محور زیرساخت داده علم داده مدیریت داده‌ها مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی داده: زیربنای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در سازمان‌ها (بدون نیاز به برنامه‌نویسی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی مهندسی داده و جایگاه آن در سازمان‌های مدرن
  • 2. تفاوت‌های کلیدی مهندسی داده، تحلیل داده و علم داده
  • 3. چرخه حیات داده در سازمان از تولید تا بهره‌برداری
  • 4. شناخت انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 5. اهمیت کیفیت داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 6. معماری سیستم‌های مدیریت داده در مقیاس سازمانی
  • 7. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نقش آن‌ها در یکپارچگی داده‌ها
  • 8. مفاهیم انبارش داده و تفاوت آن با دریاچه‌های داده
  • 9. استخراج، انتقال و بارگذاری داده‌ها به زبان ساده
  • 10. نقش فرآیندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها در هوش تجاری
  • 11. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و چالش‌های پردازش حجم بالای اطلاعات
  • 12. اصول حاکمیت داده و استانداردهای مدیریت منابع اطلاعاتی
  • 13. مدل‌سازی داده: از نیازهای کسب‌وکار تا طراحی منطقی
  • 14. شناخت ابزارهای گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 15. نقش مهندسی داده در تسهیل تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 16. مدیریت چرخه عمر داده و سیاست‌های نگهداری و آرشیو
  • 17. آشنایی با پردازش دسته‌ای و پردازش بلادرنگ در مهندسی داده
  • 18. چالش‌های مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده در سازمان‌های بزرگ
  • 19. نقش ابر و خدمات ابری در ذخیره‌سازی داده‌های سازمانی
  • 20. اصول پاکسازی داده و رفع تناقضات اطلاعاتی
  • 21. استانداردهای تبادل داده بین سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 22. تأثیر مهندسی داده بر بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی
  • 23. مستندسازی داده‌ها و اهمیت فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 24. نقش داده‌های متنی و استخراج دانش از آن‌ها
  • 25. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح امنیتی در انبار داده
  • 26. آشنایی با مفاهیم متا‌داده و مدیریت کاتالوگ داده‌ها
  • 27. ارزیابی بلوغ داده در سازمان‌های ایرانی
  • 28. آینده مهندسی داده و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.