اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی آمازون نوا (Amazon Nova) در بستر ابری Bedrock

کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی آمازون نوا (Amazon Nova) در بستر ابری Bedrock

تگ‌ها: Amazon Bedrock Amazon Nova آمازون بدراک پردازش زبان طبیعی رایانش ابری مدل‌های آمازون نوا هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی آمازون نوا (Amazon Nova) در بستر ابری Bedrock

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های Amazon Nova
  • 2. آشنایی با سرویس Amazon Bedrock و جایگاه آن در اکوسیستم ابری
  • 3. بررسی قابلیت‌های مدل‌های خانواده Amazon Nova
  • 4. نحوه دسترسی و فعال‌سازی مدل‌های Nova در کنسول AWS
  • 5. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در Amazon Bedrock
  • 6. آشنایی با APIهای مدل‌های Nova و نحوه برقراری ارتباط
  • 7. ساختار پیام‌ها و مدیریت درخواست‌های متنی در مدل‌های Nova
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. کاربرد مدل‌های Nova در پردازش و تحلیل متون تخصصی
  • 10. استفاده از مدل‌های Nova برای تولید محتوای متنی با کیفیت
  • 11. تحلیل تصاویر و بینایی ماشین با مدل‌های چندوجهی Nova
  • 12. به‌کارگیری مدل‌های Nova در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 13. ایجاد دستیارهای هوشمند با استفاده از قابلیت‌های گفتگوی Nova
  • 14. مدیریت تاریخچه گفتگو و حفظ بافتار در تعامل با مدل
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل برای کنترل خلاقیت و دقت خروجی
  • 16. بررسی مفهوم استنتاج و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی
  • 17. آشنایی با قابلیت‌های چندوجهی و ترکیب متن و تصویر
  • 18. راهکارهای کاهش توهم در پاسخ‌های هوش مصنوعی
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر مبنای دانش سازمانی
  • 20. استفاده از پایگاه داده‌های برداری در کنار مدل‌های Nova
  • 21. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش RAG و نقش آن در بهبود دقت
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های Nova با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 24. بررسی هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در Amazon Bedrock
  • 25. استفاده از قابلیت‌های ارزیابی مدل در Amazon Bedrock
  • 26. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای اخلاقی و سازمانی
  • 27. پیاده‌سازی محدودیت‌های محتوایی در پاسخ‌های مدل
  • 28. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و فرآیند به‌روزرسانی
  • 29. استفاده از قابلیت‌های سفارشی‌سازی مدل با داده‌های اختصاصی
  • 30. بررسی موارد کاربرد مدل‌های Nova در اتوماسیون اداری
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اسناد و گزارش‌نویسی هوشمند
  • 32. نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای پشتیبانی مشتری
  • 33. امنیت داده‌های حساس در هنگام ارسال به مدل‌های هوشمند
  • 34. حفظ حریم خصوصی و رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها در محیط ابری
  • 35. مقایسه عملکرد مدل‌های Nova با سایر مدل‌های موجود در Bedrock
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای وظایف تخصصی
  • 37. استفاده از مدل‌های Nova برای خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 38. تولید کدهای برنامه‌نویسی با استفاده از مدل‌های Nova
  • 39. رفع اشکال و بهینه‌سازی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 40. تولید ایده‌های خلاقانه و طوفان فکری با کمک مدل‌های هوشمند
  • 41. طراحی ساختار پاسخ‌های خروجی به صورت JSON برای سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 42. به‌کارگیری مدل‌های Nova در تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 43. مدیریت نرخ درخواست‌ها و جلوگیری از گلوگاه‌های سیستمی
  • 44. اصول معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 45. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های Amazon Nova
  • 46. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
  • 47. استفاده از ابزارهای توسعه‌دهنده AWS برای تعامل با Bedrock
  • 48. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SDKهای آمازون
  • 49. بهترین تمرین‌ها برای استقرار ایمن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 50. آینده هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های Nova در تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.