کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی جستجوی برداری (Vector Search) در پایگاه داده MongoDB برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی جستجوی برداری (Vector Search) در پایگاه داده MongoDB برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه‌های داده مدرن و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه‌های داده سندگرا و ساختار داده‌های JSON
  • 2. نقش پایگاه‌های داده در مدیریت داده‌های حجیم و غیرساختاریافته
  • 3. مفهوم بردارها و فضای برداری در علوم داده
  • 4. آشنایی با مدل‌های تعبیه (Embedding) و تبدیل متن به بردار
  • 5. معماری MongoDB Atlas و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با MongoDB Atlas
  • 7. ساختار داده‌های برداری و ذخیره‌سازی آن‌ها در اسناد MongoDB
  • 8. مفاهیم پایه جستجوی شباهت و فاصله کسینوسی
  • 9. آماده‌سازی داده‌های متنی برای برداری‌سازی
  • 10. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تولید بردار (Vector Embedding)
  • 11. مدیریت و ذخیره‌سازی ویژگی‌های برداری در مجموعه‌های MongoDB
  • 12. تعریف شاخص‌های برداری (Vector Search Index) در پایگاه داده
  • 13. پیکربندی پارامترهای جستجوی برداری برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 14. اجرای پرس‌وجوهای جستجوی برداری با استفاده از MongoDB Aggregation
  • 15. پیاده‌سازی جستجوی معنایی (Semantic Search) به جای جستجوی کلیدواژه‌ای
  • 16. ترکیب فیلترهای سنتی و جستجوی برداری در یک پرس‌وجو
  • 17. بهینه‌سازی حافظه و سرعت در جستجوهای برداری در مقیاس بالا
  • 18. کاربرد جستجوی برداری در سیستم‌های پیشنهاددهنده هوشمند
  • 19. پیاده‌سازی بازیابی اطلاعات معنایی در اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 20. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کنار MongoDB Vector Search
  • 21. مفهوم تولید متن افزوده با بازیابی (RAG) در معماری سیستم‌های داده‌محور
  • 22. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای افزایش دقت جستجوی برداری
  • 23. مدیریت به‌روزرسانی و حذف بردارها در پایگاه داده
  • 24. نظارت بر عملکرد و تحلیل کوئری‌های برداری در پلتفرم Atlas
  • 25. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی با MongoDB
  • 26. استقرار و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده برداری در محیط‌های عملیاتی
  • 27. حل چالش‌های رایج در پیاده‌سازی جستجوی برداری
  • 28. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موتور جستجوی هوشمند برای اسناد سازمانی
  • 29. آینده فناوری‌های پایگاه داده در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.