کتاب شتاب‌دهی به پردازش‌های محاسباتی با به‌کارگیری توان پردازنده گرافیکی (GPU) در زبان Go

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به پردازش‌های محاسباتی با به‌کارگیری توان پردازنده گرافیکی (GPU) در زبان Go

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات سریع و پردازش موازی در زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازش موازی و تفاوت پردازنده مرکزی با گرافیکی
  • 2. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی موازی و مفاهیم پایه در زبان Go
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای برنامه‌نویسی موازی با Go و CUDA
  • 4. ساختار حافظه در پردازش‌های گرافیکی و سلسله‌مراتب دسترسی به داده‌ها
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی CUDA و پیوند آن با زبان Go
  • 6. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در کارت‌های گرافیکی
  • 7. انتقال داده‌ها میان حافظه اصلی و حافظه پردازنده گرافیکی
  • 8. مفاهیم رشته‌ها و بلوک‌ها در مدل اجرایی CUDA
  • 9. طراحی و پیاده‌سازی اولین هسته محاسباتی (Kernel) در محیط CUDA
  • 10. فراخوانی هسته‌های محاسباتی از طریق کدهای زبان Go
  • 11. بهینه‌سازی انتقال داده برای کاهش گلوگاه‌های ارتباطی
  • 12. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در برنامه‌های موازی‌ساز
  • 13. استفاده از کتابخانه‌های واسط برای ارتباط Go و CUDA
  • 14. پیاده‌سازی عملیات ریاضی بردارها و ماتریس‌ها روی GPU
  • 15. تکنیک‌های اشتراک‌گذاری حافظه میان هسته‌های محاسباتی
  • 16. بررسی مفهوم همگام‌سازی و مدیریت توالی اجرا در پردازش موازی
  • 17. بهینه‌سازی استفاده از حافظه اشتراکی (Shared Memory) برای افزایش سرعت
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی با بهره‌گیری از GPU
  • 19. پردازش تصاویر و فیلترهای گرافیکی با استفاده از شتاب‌دهنده
  • 20. تحلیل کارایی و اندازه‌گیری زمان اجرای پردازش‌های موازی
  • 21. روش‌های پیشرفته در مدیریت حافظه یکپارچه (Unified Memory)
  • 22. شناسایی و رفع تداخلات داده‌ای در اجرای موازی
  • 23. تکنیک‌های موازی‌سازی در عملیات‌های منطقی و شرطی
  • 24. بررسی الگوهای طراحی برای افزایش مقیاس‌پذیری نرم‌افزار
  • 25. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی نقاط کند در کد
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش سیگنال با توان GPU
  • 27. مدیریت توان مصرفی و بهره‌وری انرژی در محاسبات سنگین
  • 28. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزارهای محاسباتی با دسترسی سطح پایین
  • 29. مستندسازی و نگهداری کدهای موازی در پروژه‌های بزرگ
  • 30. مطالعه موردی: شتاب‌دهی به محاسبات آماری در زبان Go
  • 31. ارزیابی نهایی و استانداردهای پیاده‌سازی سیستم‌های محاسباتی سریع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.