اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌های آماری با کتابخانه Pandas (کاربردی در پژوهش و صنعت)

کتاب آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌های آماری با کتابخانه Pandas (کاربردی در پژوهش و صنعت)

تگ‌ها: آموزش پایتون آموزش کتابخانه Pandas برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای تحلیل داده پردازش داده‌های بزرگ تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده با پانداز دیتا ساینس علم داده کتابخانه Pandas

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌های آماری با کتابخانه Pandas (کاربردی در پژوهش و صنعت)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار کتابخانه پانداز و نصب کتابخانه‌های وابسته
  • 3. مفاهیم پایه شیء سری در پانداز
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و ساختار داده‌های جدولی
  • 5. روش‌های بارگذاری داده از فایل‌های متنی و CSV
  • 6. اتصال به فایل‌های اکسل و خواندن داده‌های ساختاریافته
  • 7. بررسی اولیه و مشاهده سریع داده‌ها با متدهای توصیفی
  • 8. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌های مورد نیاز در دیتافریم
  • 9. کاربرد متدهای loc و iloc برای دسترسی به مقادیر
  • 10. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 11. مدیریت و اصلاح نام ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 12. شناسایی و برخورد با مقادیر مفقود یا نامعتبر
  • 13. تکنیک‌های جایگذاری مقادیر خالی با داده‌های پیش‌فرض
  • 14. تغییر نوع داده‌ها در ستون‌های دیتافریم
  • 15. استفاده از متدهای آماری پایه برای توصیف داده‌ها
  • 16. محاسبه همبستگی و کوواریانس بین متغیرها
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها با دستور groupby
  • 18. استفاده از توابع تجمعی در عملیات گروه‌بندی
  • 19. ادغام دیتافریم‌ها با دستور merge
  • 20. ترکیب و الحاق دیتافریم‌ها با دستور concat
  • 21. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پانداز
  • 22. استخراج ویژگی‌های زمانی از ستون‌های تاریخ
  • 23. اعمال توابع سفارشی روی داده‌ها با متد apply
  • 24. استفاده از توابع لامبدا در پردازش داده‌ها
  • 25. مدیریت داده‌های متنی با متدهای رشته‌ای در پانداز
  • 26. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها بر اساس مقادیر
  • 27. حذف ردیف‌ها و ستون‌های تکراری
  • 28. تغییر شکل دیتافریم با متدهای stack و unstack
  • 29. چرخش و تغییر ساختار داده‌ها با pivot tables
  • 30. تحلیل داده‌های دسته‌ای و شمارش فراوانی
  • 31. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های استاندارد
  • 32. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با استفاده از پانداز
  • 33. ترسیم نمودارهای میله‌ای و خطی برای تحلیل روند
  • 34. نمودارهای پراکندگی برای بررسی روابط بین متغیرها
  • 35. مدیریت حافظه در پردازش دیتافریم‌های حجیم
  • 36. بهینه‌سازی عملیات محاسباتی در پانداز
  • 37. کار با داده‌های چندشاخصه
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ با متد query
  • 39. مقایسه عملکرد پانداز با ساختارهای داده‌ای استاندارد پایتون
  • 40. بررسی موردی: تمیزکاری داده‌های آماری واقعی
  • 41. بررسی موردی: تحلیل گزارش‌های فروش و مالی
  • 42. بررسی موردی: تحلیل داده‌های پژوهشی و علمی
  • 43. نکات کلیدی در مستندسازی فرآیند تحلیل داده
  • 44. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 45. خلاصه و جمع‌بندی مراحل پروژه تحلیل داده با پانداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.