اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از یادگیری عمیق (RNN، LSTM) و ابزار Prophet

کتاب آموزش جامع مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از یادگیری عمیق (RNN، LSTM) و ابزار Prophet

تگ‌ها: RNN پیش‌بینی داده‌ها تحلیل داده‌های اقتصادی سری‌های زمانی شبکه عصبی LSTM علم داده مدل Prophet مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از یادگیری عمیق (RNN، LSTM) و ابزار Prophet

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل داده‌های اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 2. پیش‌پردازش داده‌های اقتصادی و مدیریت مقادیر مفقود
  • 3. تحلیل مولفه‌های اصلی سری زمانی شامل روند و فصلی بودن
  • 4. بررسی ایستایی در داده‌های سری زمانی و آزمون‌های ریشه واحد
  • 5. کاربرد میانگین متحرک و هموارسازی نمایی در پیش‌بینی
  • 6. آشنایی با ساختار کتابخانه Prophet در تحلیل داده‌ها
  • 7. مدل‌سازی روندها و تغییرات ساختاری با Prophet
  • 8. شناسایی و اعمال تعطیلات و رویدادهای تقویمی در مدل Prophet
  • 9. تنظیم پارامترهای فصلی و دوره‌ای در مدل‌های پیش‌بین
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای RMSE و MAE
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN
  • 12. معماری و نحوه عملکرد سلول‌های حافظه در شبکه‌های عصبی
  • 13. چالش‌های یادگیری در شبکه‌های RNN و مسئله محو شدگی گرادیان
  • 14. مبانی نظری و ساختار شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM
  • 15. آماده‌سازی داده‌های سری زمانی برای ورود به مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها برای بهبود همگرایی مدل
  • 17. پیاده‌سازی مدل پایه LSTM برای پیش‌بینی قیمت‌های اقتصادی
  • 18. استفاده از پنجره‌های لغزان برای آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های LSTM
  • 20. بررسی تاثیر تعداد لایه‌ها و نورون‌ها بر دقت پیش‌بینی
  • 21. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 22. استفاده از مکانیزم Dropout در شبکه‌های LSTM
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های LSTM دوطرفه برای تحلیل داده‌های وابسته
  • 24. ترکیب مدل‌های آماری کلاسیک با معماری‌های یادگیری عمیق
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره با استفاده از LSTM
  • 26. مدل‌سازی وابستگی‌های بلندمدت در متغیرهای کلان اقتصادی
  • 27. پیاده‌سازی پیش‌بینی‌های چندگام به جلو
  • 28. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل خروجی‌های مدل
  • 29. اصول بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بین در محیط‌های عملیاتی
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در شرایط نوسانات بازار
  • 31. بررسی کارایی مدل‌های ترکیبی Prophet و LSTM
  • 32. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پیش‌بینی برای تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 34. اخلاق حرفه‌ای و دقت در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 35. مطالعه موردی پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.