کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش آماری در یادگیری ماشین
  • 3. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های مؤثر
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 6. مبانی یادگیری نظارت‌شده و تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 7. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و تحلیل خطا
  • 9. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی دودویی
  • 10. مفهوم طبقه‌بندی‌کننده‌های احتمالی و قضیه بیز
  • 11. پیاده‌سازی طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده
  • 12. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در فضای ویژگی‌ها
  • 13. انتخاب بهینه پارامتر K در الگوریتم KNN
  • 14. درخت‌های تصمیم و معیارهای شکاف داده‌ها
  • 15. روش‌های هرس کردن درخت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. الگوریتم‌های ترکیبی و جنگل‌های تصادفی
  • 17. مبانی ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 18. توابع هسته و کاربرد آن‌ها در داده‌های غیرخطی
  • 19. روش‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 20. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 21. الگوریتم K-Means و تحلیل خوشه‌ها
  • 22. روش‌های سلسله‌مراتبی در خوشه‌بندی
  • 23. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با معیارهای آماری
  • 24. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 25. معماری لایه‌های پنهان و توابع فعال‌ساز
  • 26. پس‌انتشار خطا و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 27. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 28. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 29. مفهوم سوگیری و واریانس در مدل‌های یادگیری
  • 30. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 31. تحلیل منحنی‌های ROC و AUC در طبقه‌بندی
  • 32. ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های دقت و بازیابی
  • 33. پیاده‌سازی پروژه‌های طبقه‌بندی داده‌های ساختاریافته
  • 34. مدیریت داده‌های نامتوازن در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 35. مقدمه‌ای بر استخراج ویژگی‌های متن و پردازش زبان طبیعی
  • 36. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی و اقتصادی
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 38. نحوه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های کاربردی
  • 39. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی و گزارش‌دهی نتایج
  • 40. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه در صنعت و پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.