کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند مبتنی بر مدل‌های بومی و محلی با استفاده از LangGraph

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند مبتنی بر مدل‌های بومی و محلی با استفاده از LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های عامل‌محور (Agentic Systems) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی محلی و مزایای اجرای بومی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های متن‌باز با Ollama
  • 4. بررسی نقش و جایگاه چارچوب LangGraph در مدیریت گردش کار عامل‌های هوشمند
  • 5. ساختاردهی به حافظه و وضعیت در سیستم‌های عامل‌محور
  • 6. مفاهیم پایه در طراحی گراف‌های محاسباتی برای هوش مصنوعی
  • 7. کار با مدل Llama 3.1 در محیط‌های محلی و بهینه‌سازی منابع
  • 8. ارتباط با مدل‌های زبانی از طریق کتابخانه‌های پایتون
  • 9. طراحی ساختار پاسخ‌دهی دستیار هوشمند مبتنی بر نیاز کاربر
  • 10. پیاده‌سازی ماژول دریافت و تحلیل ورودی‌های متنی کاربر
  • 11. استفاده از سیستم‌های فراخوانی ابزار در LangGraph
  • 12. طراحی منطق تصمیم‌گیری برای انتخاب مسیر در گراف‌های عامل‌محور
  • 13. پیاده‌سازی سیستم جستجو و بازیابی اطلاعات برای دستیار هوشمند
  • 14. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های زبانی از طریق تکنیک RAG
  • 15. مدیریت چرخه حیات درخواست در سیستم‌های عامل‌محور
  • 16. طراحی سیستم پیشنهاددهنده هوشمند با استفاده از مدل‌های محلی
  • 17. پیاده‌سازی فیلترهای منطقی برای پالایش پیشنهادات سیستم
  • 18. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل بر اساس قوانین کسب‌وکار
  • 19. مدیریت خطا و استثنائات در جریان‌های خودکار LangGraph
  • 20. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ برای دریافت جزئیات از کاربر
  • 21. طراحی مکانیزم‌های بازخوردگیری و اصلاح مسیر در عامل هوشمند
  • 22. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی مدل در سناریوهای محلی
  • 23. امنیت در طراحی سیستم‌های هوشمند و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 25. تست و اشکال‌زدایی گراف‌های پیچیده در LangGraph
  • 26. یکپارچه‌سازی نهایی ماژول‌ها برای ایجاد دستیار هوشمند کاربردی
  • 27. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های عامل‌محور توسعه‌یافته
  • 28. روش‌های ارتقای دقت دستیار با استفاده از داده‌های ساختاریافته
  • 29. اصول اخلاقی و انطباق خروجی‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های فرهنگی
  • 30. چشم‌انداز توسعه سیستم‌های عامل‌محور در صنعت و خدمات داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.