اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای ایرانی

کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای ایرانی

تگ‌ها: LLM پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند توسعه سیستم‌های هوشمند طراحی سامانه‌های هوشمند کاربردهای هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب‌وکارهای ایرانی
  • 3. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. بررسی چرخه‌حیات توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 6. اصول مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
  • 7. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای سناریوهای تجاری
  • 8. مبانی مدل‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های هوشمند
  • 9. استفاده از پایگاه‌داده‌های برداری برای بازیابی اطلاعات
  • 10. پیاده‌سازی معماری تولید افزوده با بازیابی در سیستم‌های بومی
  • 11. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند
  • 12. طراحی و پیاده‌سازی عاملیت‌های هوشمند برای اتوماسیون وظایف
  • 13. استفاده از ابزارها و فراخوانی توابع در مدل‌های زبانی
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از روش تنظیم دقیق
  • 15. استراتژی‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های فارسی
  • 16. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی و راهکارهای آن
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل محتوا و طبقه‌بندی هوشمند
  • 18. طراحی رابط کاربری گفتگو‌محور برای محصولات هوشمند
  • 19. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های کاهش توهم و افزایش صحت در خروجی مدل‌ها
  • 21. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی
  • 22. رعایت ملاحظات اخلاقی و شرعی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 23. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در اجرای مدل‌های بزرگ
  • 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 25. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 26. پایش و نگهداری مستمر سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری موجود
  • 28. طراحی سیستم‌های پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. خودکارسازی گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های سازمانی
  • 30. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و فنی
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند برای تجارت الکترونیک
  • 32. تحلیل متون حقوقی و اسناد اداری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 33. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با دستیارهای هوشمند داخلی
  • 34. نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری نیروی کار
  • 35. آینده‌نگری و توسعه قابلیت‌های هوشمند در کسب‌وکارهای بومی
  • 36. بررسی مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 37. استانداردها و چارچوب‌های قانونی توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 38. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی
  • 39. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل‌ها
  • 40. توسعه سیستم‌های چندوجهی برای تحلیل تصاویر و متون
  • 41. ارتقای امنیت سایبری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
  • 42. پیاده‌سازی موتورهای جستجوی هوشمند سازمانی
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازار و پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 44. مدیریت تغییرات سازمانی در گذار به هوش مصنوعی
  • 45. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌های اختصاصی
  • 46. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های آزمایشی
  • 47. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 48. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه سریع کاربردها
  • 49. هم‌افزایی میان هوش انسانی و قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • 50. مسیر پیشرفت و یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.