کتاب آموزش جامع شبکه‌های کالموگروف-آرنولد (KAN): مبانی ریاضی، معماری و مقایسه فنی با پرسپترون‌های چندلایه (MLP)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبکه‌های کالموگروف-آرنولد (KAN): مبانی ریاضی، معماری و مقایسه فنی با پرسپترون‌های چندلایه (MLP)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی نوین و معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی قضیه بازنمایی کالموگروف-آرنولد
  • 2. بررسی محدودیت‌های پرسپترون‌های چندلایه کلاسیک در تقریب توابع
  • 3. مفهوم توابع پایه در شبکه‌های عصبی و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 4. معماری ساختاری شبکه‌های عصبی کالموگروف-آرنولد KAN
  • 5. تفاوت‌های اساسی در نحوه جایگذاری توابع فعال‌ساز در KAN و MLP
  • 6. یادگیری توابع فعال‌ساز به عنوان پارامترهای قابل آموزش
  • 7. بررسی ساختار گراف‌محور در شبکه‌های KAN
  • 8. توابع اسپلاین (B-Splines) و نقش آن‌ها در تقریب توابع در KAN
  • 9. تحلیل ریاضی تغییرپذیری توابع فعال‌ساز در طول لایه‌ها
  • 10. روش‌های بهینه‌سازی و گرادیان‌گیری در شبکه‌های KAN
  • 11. پیاده‌سازی لایه‌های KAN با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 12. مقایسه پیچیدگی محاسباتی KAN و MLP در مسائل رگرسیون
  • 13. بررسی قابلیت تفسیرپذیری در معماری‌های KAN
  • 14. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) مخصوص شبکه‌های KAN
  • 15. مقایسه نرخ همگرایی در شبکه‌های عصبی مبتنی بر MLP و KAN
  • 16. کاربرد KAN در حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی
  • 17. استفاده از KAN در مدل‌سازی داده‌های علمی و فیزیکی
  • 18. بهینه‌سازی حافظه در شبکه‌های عصبی با استفاده از معماری KAN
  • 19. بررسی رفتار شبکه‌های KAN در مسائل طبقه‌بندی تصویر
  • 20. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning) در شبکه‌های عصبی کالموگروف-آرنولد
  • 21. ارزیابی پایداری عددی در آموزش شبکه‌های KAN
  • 22. ترکیب معماری‌های MLP و KAN در مدل‌های ترکیبی
  • 23. مطالعه موردی: استخراج فرمول‌های ریاضی از داده‌ها با KAN
  • 24. بررسی مقیاس‌پذیری شبکه‌های KAN برای داده‌های حجیم
  • 25. آینده‌پژوهی در معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی
  • 26. روش‌های عیب‌یابی و تحلیل عملکرد در شبکه‌های KAN
  • 27. مقایسه عملکرد KAN و MLP در تقریب توابع پیچیده و نوسانی
  • 28. به‌کارگیری توابع پایه چندجمله‌ای در معماری KAN
  • 29. تحلیل تأثیر تعداد گره‌ها بر دقت مدل‌های KAN
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از توابع غیرخطی یادگیرنده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.