اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده در بستر زیرساخت‌های ابری بومی (Cloud-Native)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده در بستر زیرساخت‌های ابری بومی (Cloud-Native)

تگ‌ها: پردازش ابری رایانش ابری زیرساخت‌های ابری سامانه‌های هوشمند سیستم‌های توزیع‌شده معماری Cloud-Native معماری نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی توزیع‌شده یادگیری ماشین توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده در بستر زیرساخت‌های ابری بومی (Cloud-Native)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت‌های رایانش ابری در سامانه‌های هوشمند
  • 2. معماری سامانه‌های توزیع‌شده و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. آشنایی با اصول معماری بومی ابری Cloud-Native
  • 4. مؤلفه‌های اصلی زیرساخت‌های ابری برای پردازش‌های سنگین
  • 5. مدل‌های استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 6. آشنایی با کانتینرها و نقش داکر در بسته‌بندی مدل‌های هوشمند
  • 7. مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها با کوبرنتیز
  • 8. طراحی ریزسرویس‌ها برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 9. الگوهای ارتباطی در سامانه‌های توزیع‌شده مبتنی بر پیام
  • 10. مدیریت وضعیت و ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری توزیع‌شده
  • 11. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌ها برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 12. معماری لایه استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس بالا
  • 13. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مراکز داده ابری
  • 14. مکانیزم‌های تعادل بار برای سرویس‌های هوشمند
  • 15. طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر خطا در محیط ابری
  • 16. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده برای کلان‌داده‌ها
  • 17. معماری خط‌لوله‌های یادگیری ماشین در بستر ابری
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با معماری‌های رویدادمحور
  • 19. امنیت در سامانه‌های ابری و حفاظت از مدل‌های هوشمند
  • 20. نظارت و پایش سلامت سرویس‌های هوشمند توزیع‌شده
  • 21. استراتژی‌های لاگ‌گیری و عیب‌یابی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 22. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های هوش مصنوعی ابری
  • 23. استفاده از رایانش لبه در کنار ابر برای کاهش تأخیر
  • 24. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 25. خودکارسازی استقرار مدل‌ها با رویکردهای CI/CD
  • 26. تکنیک‌های مدل‌سازی توزیع‌شده برای یادگیری عمیق
  • 27. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در ابر
  • 28. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌های هوشمند
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی شیء‌گرا برای داده‌های آموزشی
  • 31. تأمین پایداری در سرویس‌های مبتنی بر ابر
  • 32. استفاده از معماری بدون سرور برای وظایف هوش مصنوعی
  • 33. ارزیابی عملکرد سامانه‌های توزیع‌شده در شرایط بار بالا
  • 34. مدیریت هزینه‌های زیرساخت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. استفاده از شبکه‌های تحویل محتوا برای توزیع مدل‌ها
  • 36. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر در مقیاس ابری
  • 37. اصول مقیاس‌پذیری خودکار در سرویس‌های هوشمند
  • 38. یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده توزیع‌شده با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل برای استقرار ابری
  • 40. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 41. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای مدیریت زیرساخت ابری
  • 42. پیاده‌سازی الگوهای مدارشکن در سرویس‌های هوشمند
  • 43. استفاده از میکروسرویس‌ها برای جداسازی وظایف پردازشی
  • 44. مدیریت پیکربندی در محیط‌های ابری مقیاس‌پذیر
  • 45. استراتژی‌های بازیابی فاجعه در دیتاسنترهای ابری
  • 46. بهینه‌سازی شبکه در ارتباطات بین‌سرویسی
  • 47. طراحی سامانه‌های پردازش جریان داده برای هوش مصنوعی
  • 48. مستندسازی و مدیریت دانش در معماری‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.