اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین افزایش دقت و بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای سازمانی و بومی

کتاب راهکارهای نوین افزایش دقت و بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای سازمانی و بومی

تگ‌ها: RAG بهره‌وری هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش دقت و بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای سازمانی و بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش مدل‌های زبانی در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 3. بررسی چالش‌های مدل‌های عمومی در کاربردهای تخصصی
  • 4. مفهوم‌شناسی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با مهندسی پرامپت و تکنیک‌های تعاملی
  • 6. اصول طراحی پرامپت‌های موثر برای خروجی‌های دقیق
  • 7. تکنیک‌های زنجیره‌سازی تفکر در مدل‌های زبانی
  • 8. استفاده از سیستم‌های مبتنی بر دانش (RAG) در سازمان
  • 9. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات برای بهبود پاسخ‌دهی
  • 10. تکنیک‌های پیش‌پردازش متون و اسناد سازمانی
  • 11. مدیریت و ذخیره‌سازی بردارهای معنایی در پایگاه داده‌ها
  • 12. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات در سیستم‌های RAG
  • 13. بهینه‌سازی پارامتریک و تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌ها
  • 14. آماده‌سازی مجموعه داده‌های آموزشی با رعایت استانداردهای کیفی
  • 15. انتخاب مدل‌های پایه مناسب برای کاربردهای بومی
  • 16. آموزش مدل‌های کوچک و تخصصی (SLMs) برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 17. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتایزاسیون مدل‌ها
  • 18. بررسی راهکارهای افزایش دقت در پاسخ‌های تخصصی
  • 19. مدیریت توهمات مدل و کاهش خطاهای منطقی
  • 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد انسانی در چرخه یادگیری
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی سازمانی
  • 23. روش‌های پایش و نظارت بر خروجی‌های مدل در سیستم‌های حساس
  • 24. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری موجود
  • 25. استراتژی‌های انتخاب میان RAG و Fine-Tuning بر اساس نیاز کسب‌وکار
  • 26. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  • 27. مدیریت هزینه‌های زیرساختی و توان پردازشی
  • 28. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 30. بهینه‌سازی تجربه کاربری در تعامل با دستیارهای هوشمند
  • 31. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 32. راهکارهای افزایش دقت در درک مفاهیم متون فارسی
  • 33. توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 34. مستندسازی و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 35. آینده‌نگری و به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 36. مطالعه موردی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در نظام اداری
  • 37. مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دانش سازمانی
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای وظایف پیچیده
  • 39. بررسی محدودیت‌های فنی و راهکارهای غلبه بر آن‌ها
  • 40. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.