اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملی در کالیبراسیون مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش دقت و اعتمادپذیری در سامانه‌های هوشمند

کتاب راهکارهای عملی در کالیبراسیون مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش دقت و اعتمادپذیری در سامانه‌های هوشمند

تگ‌ها: اعتمادپذیری هوش مصنوعی پردازش داده‌ها دقت مدل کالیبراسیون مدل مدل‌های تمایزی مدل‌های مولد هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی در کالیبراسیون مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش دقت و اعتمادپذیری در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: ارزیابی و بهبود دقت مدل‌های پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت کالیبراسیون در سامانه‌های هوشمند
  • 2. بررسی مفهوم اعتمادپذیری در مدل‌های پیش‌بینی
  • 3. تحلیل خطاهای احتمالی و عدم قطعیت در یادگیری ماشین
  • 4. تفاوت دقت پیش‌بینی و کالیبراسیون احتمالات
  • 5. شاخص‌های ارزیابی کالیبراسیون و نمودارهای قابلیت اطمینان
  • 6. معرفی منحنی‌های کالیبراسیون و دیاگرام‌های قابلیت اطمینان
  • 7. بررسی بیش‌برازش در مدل‌های طبقه‌بندی و تأثیر آن بر احتمالات
  • 8. روش‌های کلاسیک کالیبراسیون و رگرسیون ایزوتونیک
  • 9. پیاده‌سازی کالیبراسیون پلات (Platt Scaling) در مدل‌های پشتیبان بردار
  • 10. استفاده از کالیبراسیون دمای (Temperature Scaling) در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. ارزیابی دقت احتمالی با استفاده از امتیاز برِی (Brier Score)
  • 12. تحلیل خطای لاگ و نقش آن در بهبود کالیبراسیون
  • 13. تأثیر توابع زیان بر کالیبراسیون خروجی مدل
  • 14. کالیبراسیون در مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Dropout
  • 15. بررسی روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری برای بهبود برآورد احتمالات
  • 16. کالیبراسیون مدل‌های مولد (Generative Models) و چالش‌های آن
  • 17. راهکارهای مقابله با عدم قطعیت در مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 18. استفاده از روش‌های مجموعه‌سازی (Ensemble Methods) برای افزایش اعتمادپذیری
  • 19. کالیبراسیون در شرایط عدم تعادل داده‌ها
  • 20. ارزیابی پایداری مدل‌های کالیبره شده در مواجهه با داده‌های جدید
  • 21. تکنیک‌های پس‌پردازش برای اصلاح توزیع احتمالات خروجی
  • 22. بررسی نقش کالیبراسیون در کاهش خطاهای تصمیم‌گیری سیستم‌های خودکار
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کالیبراسیون در فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 24. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای کالیبراسیون با استفاده از مجموعه‌های اعتبارسنجی
  • 26. بررسی تأثیر کالیبراسیون بر عملکرد مدل در کاربردهای حساس
  • 27. روش‌های نوین در کالیبراسیون مدل‌های بزرگ زبانی
  • 28. ارزیابی قابلیت اطمینان مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 29. تلفیق کالیبراسیون و روش‌های تفسیرپذیری مدل
  • 30. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در روش‌های کالیبراسیون پیشرفته
  • 31. تست‌های آماری برای سنجش کیفیت کالیبراسیون مدل
  • 32. بهبود دقت پیش‌بینی در مدل‌های احتمالی بیزی
  • 33. استفاده از روش‌های کالیبراسیون مبتنی بر هسته (Kernel-based)
  • 34. اصلاح سوگیری‌های مدل از طریق تکنیک‌های کالیبراسیون
  • 35. ارزیابی مدل‌های کالیبره شده در محیط‌های عملیاتی
  • 36. استراتژی‌های نظارت بر کالیبراسیون مدل در طول چرخه حیات سیستم
  • 37. خلاصه راهکارهای عملی برای استقرار مدل‌های کالیبره شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.