کتاب تحلیل هوشمند نظرات کاربران با استفاده از پایتون و مدل‌های یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند نظرات کاربران با استفاده از پایتون و مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت تحلیل هوشمند متن در دنیای دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های متنی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
  • 4. پاک‌سازی داده‌های متنی و حذف کاراکترهای غیرضروری
  • 5. نرمال‌سازی متن و تبدیل به حروف کوچک
  • 6. توکن‌بندی کلمات و جملات با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 7. حذف کلمات توقف و کاهش نویز در داده‌های متنی
  • 8. ریشه‌یابی و قاعده‌مندسازی کلمات در زبان انگلیسی
  • 9. استخراج ویژگی‌های آماری از متن با روش کیسه کلمات
  • 10. استفاده از مدل وزن‌دهی TF-IDF برای اهمیت‌سنجی کلمات
  • 11. آشنایی با ساختار داده‌های متنی و کار با فایل‌های CSV
  • 12. تحلیل اکتشافی داده‌های متنی و مصورسازی توزیع کلمات
  • 13. تجسم ابر کلمات برای درک الگوهای پرتکرار در نظرات
  • 14. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان و دیکشنری
  • 15. استفاده از کتابخانه NLTK برای شناسایی قطبیت متن
  • 16. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین سنتی در طبقه‌بندی متون
  • 17. آموزش مدل ساده بیز ساده برای تحلیل نظرات کاربران
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربرد آن در پردازش متن
  • 20. آشنایی با کتابخانه PyTorch برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 21. مفهوم تعبیه کلمات و نمایش برداری متون
  • 22. معماری مدل‌های ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه
  • 23. آشنایی با کتابخانه Hugging Face و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 24. بارگذاری مدل‌های BERT برای تحلیل احساسات متون
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل نظرات خاص کاربران
  • 26. روش‌های پیش‌پردازش اختصاصی برای مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 27. استخراج ویژگی‌های معنایی از لایه‌های میانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 28. تحلیل احساسات چندکلاسه با استفاده از مدل‌های پیشرفته
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 30. مدیریت حافظه در پردازش داده‌های متنی حجیم
  • 31. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. ارزیابی مدل‌های پیشرفته بر روی مجموعه‌داده‌های واقعی
  • 33. تحلیل خطاهای مدل و شناسایی نقاط ضعف در پیش‌بینی
  • 34. کاربرد تحلیل متن در بهبود تجربه کاربری و خدمات مشتریان
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و اهمیت دقت در تحلیل داده‌های کاربران
  • 36. پروژه نهایی طراحی سیستم هوشمند طبقه‌بندی نظرات کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.